Πλοήγηση Διπλωματικές εργασίες ανά Λέξεις-κλειδιά "Νευρωνικά δίκτυα"
Αποτελέσματα 7-12 από 12
-
Μουσική παραγωγή με τη χρήση Μηχανικής Μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07)Η μουσική, ιδίως η κλασσική μουσική, είναι αναγκαία για τους ανθρώπους, αφού καταργεί τα πολιτισμικά σύνορα και αγγίζει τους ανθρώπους σε όλες τις πτυχές της ζωής τους εδώ και αιώνες. Στην εποχή μας, η σύνθεση μουσικής με ... -
Σχεδίαση και ανάπτυξη αμφίδρομων γεννητικών ανταγωνιστικών δικτύων υπό όρους για την ολοκλήρωση τρισδιάστατων σχημάτων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-10-14)Σε ένα μικρό χρονικό διάστημα, η ραγδαία αύξηση του ενδιαφέροντος για την Όραση Υπολογιστών και τη Βαθιά Μάθηση οδήγησε σε έναν τεράστιο αριθμό διαφόρων εφαρμογών πάνω σε κείμενο, εικόνες, και βίντεο. Οι εφαρμογές αυτές ... -
Τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου & εντοπισμού μάσκας στην περίοδο του κορονοϊού
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-03-05)Η εργασία πραγματεύεται την υλοποίηση μιας κάμερας με το Raspberry Pi, η οποία εντοπίζει και αναγνωρίζει τα ανθρώπινα πρόσωπα και έπειτα θα ειδοποιεί πιθανούς χρήστες του λογισμικού μέσω email. Επίσης, αναγνωρίζει πότε το ... -
Τεχνολογίες μηχανικής μάθησης και όρασης υπολογιστών για την βελτιστοποίηση της απόδοσης στο πεδίο του αθλητισμού
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-03-11)O όρος της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει γίνει γνωστός σε όλο τον κόσμο. Ακούμε συνέχεια για τα έξυπνα κινητά, τα έξυπνα σπίτια, τις έξυπνες τηλεοράσεις και γενικά από συσκευές και υπολογιστικά συστήματα που παρέχουν ευφυείς ... -
Υλοποίηση μοντέλων βαθιάς μάθησης σε περιβάλλον MATLAB – εφαρμογή στην πρόβλεψη χρονοσειρών και στην ταξινόμηση
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-07-26)Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας αφορά την υλοποίηση μοντέλων Βαθιάς Μάθησης και την εφαρμογή τους στην πρόβλεψη και στην ταξινόμηση χρονοσειρών με τη βοήθεια των αναδρομικών και των συνελικτικών τεχνητών νευρωνικών ... -
Χρήση τεχνικών Μηχανικής Μάθησης για την αντιμετώπιση των φαινομένων διάδοσης σε οπτικές επικοινωνίες
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021)Τα σημερινά τηλεπικοινωνιακά δίκτυα είναι πηγές μεγάλης ποσότητας ετερογενών δεδομένων, όπως δεδομένα για μονοπάτια κίνησης στο δίκτυο, ειδοποιήσεις δικτύου, δείκτες ποιότητας σήματος, δεδομένα συμπεριφοράς χρήστη κλπ. Είναι ...