Browsing ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ by Keywords "Βαθιά μάθηση"
Now showing items 56-71 of 71
-
Ταξινόμηση εικόνων με μεθόδους μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-17)Στην παρούσα εργασία θα μελετηθούν αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση εικόνων, με απώτερο στόχο τη δημιουργία ολοκληρωμένης εφαρμογής για την επεξεργασία εικόνων και την κατηγοριοποίησή τους. Συγκεκριμένα, ο χρήστης ... -
Ταξινόμηση και μεταφορά τεχνοτροπίας (στυλ) κινουμένων σχεδίων με χρήση βαθέων νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-07)Η αναγνώριση και η ταξινόμηση εικόνας είναι οι δύο πιο συχνές περιπτώσεις χρήσης των CNN στον τομέα της Μηχανικής Μάθησης. Πηγαίνοντας ένα βήμα παραπέρα, η ανίχνευση και ταξινόμηση διαφορετικών στυλ, καθώς και η μεταφορά ... -
Ταξινόμηση μουσικών ειδών και συστήματα συστάσεων με χρήση βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-03-19)Στο σημερινό δυναμικό μουσικό οικοσύστημα, η σημασία της ταξινόμησης μουσικών ειδών (MGC) και των συστημάτων μουσικών συστάσεων (MRS) δεν μπορεί να υπερεκτιμηθεί. Με τον πολλαπλασιασμό των ψηφιακών μουσικών πλατφορμών και ... -
Ταξινόμηση συναισθημάτων από κύματα ΗΕΓ με χρήση βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03-02)Στην παρούσα διπλωματική εργασία υλοποιείται εφαρμογή, η οποία ταξινομεί τριών ειδών συναισθήματα από κύματα ΗΕΓ κάνοντας χρήση μεθόδων βαθιάς μάθησης. Οι μεθοδολογίες που χρησιμοποιήθηκαν ήταν του MLP, του Keras ... -
Ταυτοποίηση γουνοφόρων ζώων με χρήση συνελικτικού νευρωνικού δικτύου βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-13)Η βαθιά μάθηση αποτελεί υποκατηγορία της μηχανικής μάθησης και μέρος της είναι η εκπαίδευση και χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (CNN) για την αναγνώριση και ταυτοποίηση εικόνων. Αναγνωρίζουν μοτίβα και χαρακτηριστικά ... -
Τεχνητή νοημοσύνη και αυτόνομα οχήματα
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-10-14)Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η χρήση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της αυτόνομης οδήγησης. Η είσοδος των αυτόνομων οχημάτων στο περιβάλλον οδήγησης αναμένεται να επιφέρει σημαντικές μεταβολές ... -
Τεχνολογίες μηχανικής μάθησης και όρασης υπολογιστών για την βελτιστοποίηση της απόδοσης στο πεδίο του αθλητισμού
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-03-11)O όρος της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει γίνει γνωστός σε όλο τον κόσμο. Ακούμε συνέχεια για τα έξυπνα κινητά, τα έξυπνα σπίτια, τις έξυπνες τηλεοράσεις και γενικά από συσκευές και υπολογιστικά συστήματα που παρέχουν ευφυείς ... -
Τμηματοποίηση εικόνων CT ήπατος με βαθιά μάθηση
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-09-26)Ο καρκίνος παραμένει η κύρια αιτία θανάτου παγκοσμίως, με τον καρκίνο του ήπατος να κατατάσσεται ως ο δεύτερος πιο θανατηφόρος και ο έκτος πιο συχνός καρκίνος συνολικά. Η συχνότητά του κορυφώνεται μεταξύ 45-60 ετών, ... -
Τμηματοποίηση όγκων εγκεφάλου σε εικόνες μαγνητικής τομογραφίας μέσω αλγορίθμων βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-10-11)Τα χαμηλού βαθμού γλοιώματα (LGG) στον εγκέφαλο είναι όγκοι του κεντρικού νευρικού συστήματος που παρουσιάζουν διακύμανση στην επιθετικότητα της ανάπτυξης. Ο μαγνητικός συντονισμός είναι η μέθοδος απεικόνισης εκλογής για ... -
Υλοποίηση αυτόνομου οχήματος με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης και υπολογιστικού συστήματος χαμηλής κατανάλωσης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-10-11)Η ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων και οχημάτων φιλικότερων προς το περιβάλλον είναι αδιαμφισβήτητα ο οδηγός των τεχνολογικών εξελίξεων στον κόσμο της αυτοκίνησης την τελευταία δεκαετία. Η άνθηση που έχει γνωρίσει η τεχνολογία ... -
Χειρισμός ρομποτικού βραχίονα για την αρπάγη αντικειμένων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-02-23)Η παρούσα εργασία εστιάζει στην επίλυση του αντίστροφου κινηματικού προβλήματος του γνωστού ρομποτικού βραχίονα Franka Emika Panda. Ο εν λόγω βραχίονας αποτελείται από 7 βαθμούς ελευθέριας, όπου όλες οι αρθρώσεις είναι ... -
Χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης για την αναγνώριση γεωγραφικών χαρακτηριστικών σε ιστορικούς χάρτες
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-10-14)Οι ιστορικοί χάρτες είναι πηγές πολύτιμης πληροφορίας η οποία μπορεί να αξιοποιηθεί σε ένα πλήθος ερευνητικών πεδίων και συνεπώς αποτελούν σημαντικό επιστημονικό εργαλείο, εξαιτίας των συμπερασμάτων που μπορούν να εξαχθούν, ... -
Χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης και επεξηγήσιμης τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση της νόσου του Alzheimer σε εικόνες μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-07-22)Η νόσος του Alzheimer είναι μια προοδευτική νευροεκφυλιστική νόσος και αποτελεί μια από τις σημαντικότερες προκλήσεις του 21ου αιώνα για τον υγειονομικό τομέα. Τα συμπτώματα της νόσου αφορούν διαταραχές στη μνήμη, την ... -
Χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης για την ανάλυση ιατρικών εικόνων με στόχο την υποβοήθηση στη διάγνωση της λοίμωξης COVID-19
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-10)Η ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας έχει ως αποτέλεσμα το επιστημονικό πεδίο που ονομάζεται επιστήμη των υπολογιστών να βρίσκει εφαρμογές σε ολοένα και περισσότερους τομείς. Ένας από αυτούς τους τομείς αποτελεί και η επιστήμη ... -
Ψηφιακή επεξεργασία και κατάτμηση βιοϊατρικών εικόνων με χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03)Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο μελέτης τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ΤΝΔ) και τη χρήση τους με σκοπό την κατάτμηση βιοϊατρικών εικόνων. Θα μπορούσαμε να διακρίνουμε δύο διαφορετικά πεδία ενδιαφέροντος. ... -
Ψηφιακή επεξεργασία και κατηγοριοποίηση εικόνων μέσω νευρωνικών δικτύων: εφαρμογή σε βιοϊατρικές εικόνες
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-01-21)Στη παρούσα διπλωματική εργασία διερευνάται η ψηφιακή επεξεργασία και η κατηγοριοποίηση βιοϊατρικών εικόνων μέσω τεχνητών νευρωνικών δικτύων (artificial neural networks). Αρχικά γίνεται επισκόπηση (α) των βασικών αρχιτεκτονικών ...