• Kalman Filters and their application in motion detection and tracking 

      Χαρκοφτάκης, Γεώργιος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2020-02)
      During the last decade, breakthroughs in the fields of machine vision and reinforce-ment learning have been made possible thanks to the advancements in machine learning algorithms. ‘Machines’ now can recognize an object ...
    • Βιομηχανικές εφαρμογές της βαθιάς μάθησης 

      Γκάρρο, Νίκο (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-06)
      Αυτή η διατριβή εμβαθύνει στις δυνατότητες της βαθιάς μάθησης σε διάφορους βιομηχανικούς τομείς και ειδικότερα στην εφαρμογή της στον ποιοτικό έλεγχο στην φαρμακοβιομηχανία.
    • Γεννητικά ανταγωνιστικά δίκτυα και εφαρμογές τους 

      Γεροντόπουλος, Ιωάννης - Ουώλτερ (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03)
      Εισαγωγή στα Γεννητικά Ανταγωνιστικά Δίκτυα με μεθόδους βαθιών νευρωνικών δικτύων και άλλα εργαλεία της μηχανικής μάθησης, μαζί με επεξηγηματικά παραδείγματα.
    • Εκτίμηση ικανότητας χειριστή με χρήση μηχανικής μάθησης 

      Αλεξάκος, Σπυρίδων (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-11-15)
      Στην παρούσα διπλωματική εργασία , αναπτύσσουμε μια αρχιτεκτονική βαθιού νευρωνικού δικτύου με long sort-term memory στρώματα για να προβλέψουμε την κατάσταση που βρίσκεται ο χειριστής. Η είσοδος στο μοντέλο μας είναι ...
    • Ψηφιακή επεξεργασία και κατηγοριοποίηση εικόνων μέσω νευρωνικών δικτύων: εφαρμογή σε βιοϊατρικές εικόνες 

      Καρέτσας, Ορέστης (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-01-21)
      Στη παρούσα διπλωματική εργασία διερευνάται η ψηφιακή επεξεργασία και η κατηγοριοποίηση βιοϊατρικών εικόνων μέσω τεχνητών νευρωνικών δικτύων (artificial neural networks). Αρχικά γίνεται επισκόπηση (α) των βασικών αρχιτεκτονικών ...