Show simple item record

Αυτοματοποιημένο Σύστημα Συστάσεων για Χώρους Διασκέδασης

dc.contributor.advisorΠρεζεράκος, Γεώργιος
dc.contributor.authorΜαντής, Νικόλαος
dc.contributor.authorΖγαντζούρης, Βασίλειος
dc.date.accessioned2021-07-30T10:08:00Z
dc.date.available2021-07-30T10:08:00Z
dc.date.issued2021-07-21
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/1022
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-873
dc.description.abstractΣτόχος της πτυχιακής εργασίας είναι η μελέτη συστημάτων συστάσεων χρησιμοποιώντας νέες, διαδεδομένες τεχνολογίες ανάπτυξης ιστοσελίδων. Στα πλαίσια της εργασίας έχει αναπτυχθεί μια εφαρμογή με τίτλο Magellan με δομικά στοιχεία τις γλώσσες προγραμματισμού Angular (JavaScript Framework), Spring (Java Framework), Flask (Python Framework). Το Magellan είναι μια πλατφόρμα που με βάση το προφίλ κάθε χρήστη, το οποίο δημιουργείται με στοιχεία από το ιστορικό αναζητήσεων του, προσπαθεί να προβλέψει ποια σημεία ψυχαγωγίας/διασκέδασης βρίσκονται στο φάσμα της αρεσκείας του και να προτείνει τα πιο πιθανά.el
dc.format.extent57el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectMagellanel
dc.subjectRecommender systemsel
dc.subjectCollaborative filteringel
dc.subjectContent basedel
dc.subjectAngularel
dc.subjectSpringel
dc.subjectModel basedel
dc.subjectMemory basedel
dc.subjectΣυστήματα συστάσεωνel
dc.subjectΣυνεργατικό φιλτράρισμαel
dc.titleΑυτοματοποιημένο Σύστημα Συστάσεων για Χώρους Διασκέδασηςel
dc.title.alternativeAutomated Recommender System for Entertainment Venuesel
dc.typeΔιπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeΖάχαρης, Νικόλαος
dc.contributor.committeeΓιαννακόπουλος, Παναγιώτης
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστώνel
dc.description.abstracttranslatedThe present thesis concerns the study of recommender systems using new, widespread web development technologies. As part of the study, an application called Magellan has been developed using development tools such as Angular (JavaScript Framework), Spring (Java Framework), Flask (Python Framework). Magellan is a platform based on each user's profile, created with data from their search history, trying to predict which entertainment places are in the range of their liking and recommending the most likely ones.el


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές