Συστήματα μητρώου ειδικών στο πλαίσιο της διαχείρισης γνώσης
Yellow pages and knowledge management systems
Διπλωματική εργασία
Συγγραφέας
Κολιοπούλου, Βασιλική
Ημερομηνία
2021-07-14Επιβλέπων
Skourlas, ChristosΛέξεις-κλειδιά
Διαχείριση γνώσης ; Συστήματα μητρώου ειδικών ; ΜonetDB ; PythonΠερίληψη
Στην παρούσα διπλωματική εργασία στο πλαίσιο του διεπιστημονικού τομέα της
διαχείρισης γνώσης (Knowledge Management) γίνεται μελέτη των συστημάτων
μητρώου ειδικών (Yellow Pages Systems). Τα συστήματα αυτά διευκολύνουν την
αναζήτηση ειδικών (experts), δηλαδή ανθρώπων εντός ή εκτός οργανισμού με την
κατάλληλη εξειδίκευση και τα κατάλληλα προσόντα. Στόχος είναι η επικοινωνία
μαζί τους και η συνεργασία. Στο πλαίσιο της εργασίας αναπτύσσεται πιλοτική
εφαρμογή ενός τέτοιου συστήματος και η εφαρμογή δοκιμάζεται με δεδομένα
ελέγχου (datasets).
Γίνεται ανάπτυξη ενός συστήματος για την αποθήκευση και επεξεργασία των
δεδομένων. Κατά την επεξεργασία των δεδομένων χρησιμοποιούνται blocking και
filtering τεχνικές για να ομαδοποιηθούν τα δεδομένα. Για την υλοποίηση
μελετήθηκαν ως κύρια εργαλεία το εργαλείο ΜonetDB και η γλώσσα
προγραμματισμού python. Το εργαλείο ΜonetDB είναι σύστημα διαχείρισης βάσης
δεδομένων ανοιχτού κώδικα με προσανατολισμό στις στήλες και είναι πολύ
αποτελεσματικό στη διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων.
Για τη μελέτη μας και την εξαγωγή των αποτελεσμάτων επιλέχθηκε μια μελέτη
περίπτωσης σε έναν κλάδο ειδικών που είναι οι τεχνικοί επισκευής φωτογραφικών
μηχανών. Για να επιτευχθεί ο σκοπός που είναι να δούμε πως μπορεί να δουλέψει
ένα σύστημα μητρώου ειδικών έχοντας ένα μεγάλο όγκο δεδομένων,
χρησιμοποιούνται τρία datasets. Το κεντρικό dataset είναι αυτό με τα βιογραφικά
τεχνικών επισκευής φωτογραφικών μηχανών όπου υπάρχουν πληροφορίες για κάθε
ειδικό και το επαγγελματικό του προφίλ. Για να εξεταστούν οι δυνατότητες που
παρέχει το εργαλείο ΜonetDB χρησιμοποιούνται δύο μεγαλύτερα και γνωστά
datasets τα οποία περιέχουν πληροφορίες σχετικές με φωτογραφικές μηχανές που
υπάρχουν σε διάφορες ιστοσελίδες για πώληση.
Περίληψη
This thesis is dedicated to the research of Yellow Pages Systems based on the
interdisciplinary field of knowledge management (Knowledge Management). These
systems enable the search for experts, who are people inside or outside an
organization with the appropriate specialization and the appropriate qualifications.
The goal is to communicate with them and cooperate. As part of the work, a pilot
application of such a system is developed and the application is tested with control
datasets.
Specifically, a system is developed concerning data storage and processing. Blocking
and filtering techniques are used for their processing in order to group data. The
MonetDB tool and the python programming language are the main tools that are
used to implement the system. The MonetDB tool is a column-oriented open source
database management system and is very effective in managing large scale data.
A case study in a branch of experts who are the camera repair technicians was
selected to be used in this study. To achieve the goal of observing how a Yellow Page
System can work with a large scale of data, three datasets are used. The central
dataset is the one with the curriculums of camera repair technicians where there is
information for each specialist and his professional profile. To test the capabilities of
the MonetDB tool, two larger and well-known datasets are used which contain
information about cameras that are available on various websites for sale.