Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην διαχείριση έργου
Artificial intelligence in project management
Λέξεις-κλειδιά
Τεχνητή νοημοσύνη ; Διαχείριση έργου ; Artificial intelligence ; Project managementΠερίληψη
Στην παρούσα εργασία έχουμε ως σκοπό να αναδείξουμε την χρησιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση έργου, αναπτύσσοντας μια φιλοσοφία για τη χρήση τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) ως βοηθήματα στη διαχείριση έργων πολιτικού μηχανικού. Η διαχείριση έργου έγκειται στους τομείς ελέγχου του χρονοδιαγράμματος, των πόρων, της ποιότητας, στην πρόοδο της πορείας του και στην ανάλυση κινδύνων, το οποίο επιτυγχάνεται μέσω της χρήσης των διαφορετικών τεχνικών διαχείρισης έργου. Από την άλλη η τεχνητή νοημοσύνη λόγω της εξέλιξης της τα τελευταία χρόνια και των μέσων που παρέχει μπορεί να συμβάλει σημαντικά στους τομείς της διαχείρισης έργου που αναφέρθηκαν προηγουμένως και στην πρόβλεψη περάτωσης του έργου, με σκοπό να αποφέρει αύξηση κέρδους αλλά επίσης να γίνει ανταγωνιστική η εταιρεία. Για να αποδειχθούν εμπράκτως αυτά που παραθέτονται στην βιβλιογραφική ανασκόπηση, επεξεργαστήκαμε μια βάση δεδομένων για να μπορέσουμε να την εκχωρήσουμε στο πρόγραμμα MatLab αποσκοπώντας να χρησιμοποιήσουμε τα μοντέλα της τεχνητής νοημοσύνης. Μεταξύ των σχέσεων που θα δημιουργηθούν σε σχέση με τις μεταβλητές εισόδου-εξόδου που θα ορίσουμε, θα αντιληφθούμε ποια απ’ όλες τις μεθόδους μας ικανοποιεί με μεγάλο ποσοστό επιτυχίας. Παρά την επεξεργασία των δεδομένων, κανένα μοντέλο της τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιήθηκε δεν απέδωσε όπως περιμέναμε. Αυτό οφείλεται στην ανάγκη για εκτενέστερη επεξεργασία των δεδομένων, ώστε να εντοπιστεί καλύτερη συσχέτιση μεταξύ των δεδομένων εισόδου-εξόδου.
Περίληψη
IIn the present work we aim to highlight the usefulness of artificial intelligence in project management, developing a philosophy for the use of Artificial Intelligence (AI) techniques as aids in civil engineering project management. Project management lies in the areas of control of schedule, resources, quality, progress and risk analysis, which is achieved through the use of different project management techniques. On the other hand, artificial intelligence due to its development in recent years and the means it provides can make a significant contribution to the areas of project management mentioned earlier and in predicting project completion, in order to generate profit but also to make the company competitive. In order to prove in practice what is presented in the literature review, we have processed a database so that we can assign it to the MatLab program with the intention of using the models of artificial intelligence. Among the relationships that will be created in relation to the input-output variables that we will define, we will realize which of all our methods satisfies us with a high success rate. Despite the processing of the data, no model of artificial intelligence used performed as we expected. This is due to the need for more extensive data processing to find a better correlation between input-output data.
Αριθμός σελίδων
65Σχολή
Σχολή ΜηχανικώνΑκαδημαϊκό Τμήμα
Τμήμα Πολιτικών ΜηχανικώνΓλώσσα
ΕλληνικάΣυλλογή
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές