Τεχνητή νοημοσύνη και αυτόνομα οχήματα
Artificial intelligence and autonomous vehicles
Λέξεις-κλειδιά
Μηχανική όραση ; Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα ; YOLO ; Duckiebot ; Ανίχνευση αντικειμένων ; YOLOv5 ; Αυτόνομα οχήματα ; Τεχνητή νοημοσύνη ; Μηχανική μάθηση ; Βαθιά μάθησηΠερίληψη
Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η χρήση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της αυτόνομης οδήγησης. Η είσοδος των αυτόνομων οχημάτων στο περιβάλλον οδήγησης αναμένεται να επιφέρει σημαντικές μεταβολές στην κυκλοφορία, βελτιώνοντας την ασφάλεια, την αποδοτικότητα και την άνεση των οδικών μεταφορών, καθιερώνοντας έναν νέο τρόπο μετακίνησης. Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στα συστήματα αντίληψης περιβάλλοντος με μεθόδους μηχανικής όρασης. Συγκεκριμένα μέσα σε μια ειδικά διαμορφωμένη πίστα θα χρησιμοποιήσουμε ένα όχημα/ρομπότ, το οποίο θα κινείται εντός των ορίων της πίστας και με έναν αυτόνομο πράκτορα θα μπορεί να αναγνωρίζει πεζούς καθώς και τις γραμμές στον δρόμο.Ως αποτέλεσμα το όχημα μας θα μπορεί να κινείται στην πόλη τελείως αυτόνομα χωρίς να χρειαστεί καμία ανθρώπινη επέμβαση.
Περίληψη
The purpose of this thesis is the use of artificial intelligence algorithms in the field of autonomous driving. Research in autonomous vehicles is expected to bring about significant changes in traffic, improvement of safety, efficiency and convenience in road transport, introducing a new way of transportation. The present work focuses on environment perception systems with methods of computer vision. Specifically inside a specially designed track we will use a vehicle / robot,which will move within the limits of the track and using an autonomous agent that will be able to recognize pedestrians as well as the lines on the road. As a result our vehicle will be able to movein the city completely independently without the need for any human interaction.