Πρωτόκολλα και τεχνολογικές εξελίξεις στην απεικόνιση του εγκεφαλικού επεισοδίου
CT Stroke: Imaging protocols and technology advances
Keywords
Eγκεφαλικό επεισόδιο ; Αξονική Τομογραφία ; Τεχνολογικές εξελίξεις ; ASPECTS ; Αγγειογραφία ; Perfusion ; Επαναληπτικοί αλγόριθμοι ανακατασκευής ; Τεχνητή νοημοσύνη ; Βαθιά μάθηση ; Μηχανική μάθηση ; Βιοϊατρική Τεχνολογία ; Προηγμένες μέθοδοι απεικόνισης ; Stroke ; Computed Tomography (CT) ; Advance technologies ; Angiography ; Iterative reconstruction ; Artificial Intelligence (AI) ; Biomedical technlogy ; Advance imaging methodsAbstract
Το εγκεφαλικό επεισόδιο είναι μία από τις πιο συχνές αιτίες θανάτου και αναπηρίας τόσο στην Ελλάδα όσο και στην Ευρώπη. Το αιμορραγικό εγκεφαλικό επεισόδιο είναι πιο σπάνιο, αποτελεί το 20% των περιπτώσεων περίπου, αλλά είναι πολύ πιο σοβαρό και δύσκολο στην αντιμετώπισή τους ενώ το ισχαιμικό εγκεφαλικό επεισόδιο αποτελεί περίπου το 80% των περιπτώσεων, αναλόγως την έκτασή του και το αγγείο που έχει επηρεαστεί κρίνεται και η σοβαρότητά του. Και στις δύο περιπτώσεις, αποτελεί μία από τις κύριες αιτίες θανάτου και αναπηρίας, καθώς και άνοιας. Η αντιμετώπιση του εγκεφαλικού επεισοδίου πρέπει να γίνει όσο το δυνατόν πιο άμεσα, γιατί όσο περνάει η ώρα τόσο μικρότερη περιοχή θα μπορεί να διασωθεί. Η απεικόνιση παίζει μεγάλο ρόλο τόσο στη διάγνωση του εγκεφαλικού επεισοδίου, όσο και στην επιλογή των ασθενών για την κατάλληλη θεραπεία αλλά και την πρόγνωση των ασθενών που υπέστησαν εγκεφαλικό επεισόδιο. Εξέταση εκλογής αποτελεί η Αξονική Τομογραφία, κυρίως λόγω της διαθεσιμότητάς της, της ταχύτητας και των έγκυρων αποτελεσμάτων της. Το πρωτόκολλο απεικόνισης του εγκεφαλικού επεισοδίου περιλαμβάνει Αξονική Τομογραφία χωρίς σκιαγραφικό, Αξονική Αγγειογραφία Τραχήλου και Κύκλου του Willis και Αξονική Τομογραφία Αιμάτωσης. Αναπόσπαστο κομμάτι αποτελούν τα λογισμικά μετά-επεξεργασίας, τα οποία συμβάλουν στην έγκυρη, γρήγορη και ακριβή διάγνωση. Οι τεχνολογικές εξελίξεις στον τομέα των συστημάτων αξονικής τομογραφίας, στον αριθμό των ανιχνευτών, στο χρόνο απόκρισης των κυκλωμάτων, στην ανακατασκευή της εικόνας με τεχνητή νοημοσύνη και στα λογισμικά μετα-επεξεργασίας που επίσης χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη έχουν μειώσει πολύ τους χρόνους αντιμετώπισης και διαχείρισης ασθενών με εγκεφαλικό επεισόδιο, έχοντας ακριβείς διαγνώσεις που βασίζονται στην απεικόνιση, και θεραπευτικές προσεγγίσεις οι οποίες επίσης βασίζονται στην επιλογή των ασθενών με βάση την απεικόνιση. Υπάρχει ακόμη χώρος για βελτίωση και έρευνα, καθώς όσο εξελίσσεται η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Τεχνολογία θα εξελίσσεται και η απεικόνιση.
Abstract
Stroke is one of the most common causes of death and disability in Greece and Europe. Hemorrhagic stroke is less common, accounting for about 20% of cases, but is much more severe and difficult to treat, while ischemic stroke accounts for about 80% of cases, and its severity depends on its extent, the vessel affected and the onset time of symptoms until treatment. In both cases, it is one of the leading causes of death and disability, as well as dementia. The treatment of the stroke should be done as soon as possible, because as time goes by the ischemic core is increasing and Penumbra is decreasing, so less brain tissue is salvageable. Imaging plays an important role in the diagnosis of stroke, as well as in the selection of patients for appropriate treatment and the prognosis of patients who have suffered a stroke. The CT scan is an examination of choice, mainly due to its availability, speed, and valid results. Stroke imaging protocol includes non-Contrast Computed Tomography, Computed Tomography Angiography of Neck and Circle of Willis and Computed Tomography Perfusion. An integral part is the post-processing software, which contributes to the valid, fast and accurate diagnosis. Technological advances in Computed Tomography Scanners, including detector area and electronic response, Image Reconstruction with Artificial Intelligence and post-processing software that also use Artificial Intelligence have greatly reduced the treatment and management time of stroke patients, with accurate imaging-based diagnoses, and therapeutic approaches that the patient selection is also based on imaging. There is still room for improvement and research, because as Artificial Intelligence and Technology evolve, so will be imaging.
Number of pages
106Faculty
Σχολή ΜηχανικώνAcademic Department
Τμήμα Μηχανικών ΒιοϊατρικήςPost-graduate Program
Προηγμένα Συστήματα & Μέθοδοι στη Βιοϊατρική ΤεχνολογίαLanguage
GreekCollections
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές