Τεχνητή νοημοσύνη και αξιοποίηση της προς όφελος της τεχνολογίας και του ανθρώπου

Τζωρτζής, Βασίλειος

Artificial intelligence ant its utilization for the benefit of technology and human

Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία

Author

Τζωρτζής, Βασίλειος

Date

2022-01-21

Advisor

Nikolaou, Grigoris

Κύριο άρθρο (1.571Mb)

Keywords

Τεχνητή νοημοσύνη ; Φυσικές καταστροφές ; Πολιτική προστασία ; Προσφυγικό

Abstract

Ο άνθρωπος εδώ και αρκετές 10ετίες με τις προσπάθειες ανάπτυξης του κλάδου της πληροφορικής, στην ουσία προσπαθεί να αναπτύξει ευφυείς ηλεκτρονικές μηχανές που θα αναλάβουν πολλά από τα καθήκοντα του, τόσο της καθημερινής ρουτίνας, όσο και πιο δύσκολες και πολύπλοκες εργασίες. Με τα χρόνια και την ανάπτυξη της επιστήμης των υπολογιστών, αναπτύχθηκαν και διάφοροι κλάδοι σε αυτή, ανάλογα με το είδος των εργασιών που καλούνται να περατώσουν, και έτσι αναπτύχθηκε και ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης, δηλαδή εκείνος ο τομές της πληροφορικής που προσπαθεί να προσδώσει στις πληροφορικές εφαρμογές ευφυή στοιχεία που προσομοιάζουν με την ανθρώπινη νοημοσύνη. Έτσι ένας επίσημος ορισμός του όρου τεχνητή νοημοσύνη έχει προέλθει από τον John McCarthy το μακρινό 1956, που όριζε τον κλάδο αυτό, ως εκείνον που σκοπό έχει την ανάπτυξη ευφυών συστημάτων, δηλαδή συστημάτων που σκέπτονται και ενεργούν όπως ο άνθρωπος. Η τεχνητή νοημοσύνη όμως εκτός από κλάδος της πληροφορικής δανείζεται πολλά χαρακτηριστικά και άλλων επιστημών, όπως της ψυχολογίας, της φιλοσοφίας, της λογικής κ.τ.λ. προκειμένου να ολοκληρώσει το έργο του. Ακριβώς όπως η ανθρώπινη νοημοσύνη έχει πολλές μορφές έτσι και η τεχνητή νοημοσύνη προσπαθεί να τις μιμηθεί, στους ανάλογους τομείς, που εξέθεσα στην προηγούμενη παράγραφο, και θα αναλύσω διεξοδικά στις ενότητες αυτής της εργασίας. Αξίζει να αναφερθεί επίσης ότι ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης ακριβώς επειδή έχει ένα ανεξάντλητο πεδίο εφαρμογών, χωρίζεται και αυτός σε πολλούς υπό κλάδους, γνωστότεροι από τους οποίους είναι σήμερα η επιχειρηματική ευφυΐα (business intelligence), η ανάλυση δεδομένων και μεγάλων σετ δεδομένων (data science & big data analysis), η μηχανική μάθηση (machine learning), και οπωσδήποτε η λίστα δεν εξαντλείται σε αυτούς τους λίγους αλλά γνωστούς σήμερα τομείς της τεχνητής νοημοσύνης.

Abstract

Humans for several decades with the development efforts of the IT industry, in essence trying to develop intelligent electronic machines that will take on many of its tasks, both daily routine and more difficult and complex tasks. With the years and the development of computer science, various branches were developed in it, depending on the type of work they are called to complete, and so did the branch of artificial intelligence, that is, the IT sector that tries to give to computer applications intelligent elements that mimic human intelligence. Thus, a formal definition of the term artificial intelligence came from John McCarthy back in 1956, who defined the industry as the one that aims to develop intelligent systems, that means, systems that think and act like humans. Artificial intelligence, however, apart from the field of informatics, borrows many characteristics of other sciences, such as psychology, philosophy, logic, etc. in order to complete his work. Just as human intelligence has many forms, so artificial intelligence tries to imitate them, in the relevant areas, which I outlined in the previous paragraph, and I will analyze in detail in the sections of this work. It is also worth mentioning that the field of artificial intelligence, precisely because it has an inexhaustible field of applications, is also divided into many sub-sectors, the most well-known of which are today business intelligence, data analysis and big data sets, machine learning, and certainly the list is not ending in these few but well-known today areas of artificial intelligence.