Ανάλυση και πρόβλεψη συναισθήματος από διαδικτυακές κριτικές πελατών
Sentiment analysis and prediction from online customer reviews
Λέξεις-κλειδιά
Machine Learning ; Sentiment Analysis ; Predictive Analytics ; Online Hotel Reviews ; Hotel ServicesΠερίληψη
Η διπλωματική αφορά την ανάλυση και πρόβλεψη συναισθήματος σε διαδικτυακές κριτικές πελατών με τη χρήση μεθόδων αναλυτικής δεδομένων και μηχανικής μάθησης. Η προσέγγιση της διπλωματικής επεξεργάζεται το κείμενο των σχολίων, προβλέπει την γνώμη των επόμενων πελατών και εξετάζει την επίδραση διαφόρων κριτηρίων στην συνολική γνώμη του πελάτη. Η προσέγγιση επικυρώνεται στον τομέα του τουρισμού, χρησιμοποιώντας ένα dataset που προέρχεται από το TripAdvisor. Τα κριτήρια αφορούν διαφορετικές υπηρεσίες και διαδικασίες των ξενοδοχείων. Η γλώσσα υλοποίησης της διπλωματικής είναι η Python.
Περίληψη
The thesis is about analyzing and predicting sentiment in online customer reviews using data analytics and machine learning methods. The thesis’ approach processes the text of the comments, predicts the opinion of subsequent customers and examines the impact of various criteria on the overall customer opinion. The approach is validated in the tourism domain using a dataset derived from TripAdvisor. The criteria relate to different hotel services and processes. The implementation language of the thesis is Python.
Αριθμός σελίδων
100Σχολή
Σχολή ΜηχανικώνΑκαδημαϊκό Τμήμα
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και ΥπολογιστώνΓλώσσα
ΕλληνικάΣυλλογή
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές