Ανάλυση και πρόβλεψη συναισθήματος από διαδικτυακές κριτικές πελατών

Παπαδόπουλος, Ευστάθιος

Sentiment analysis and prediction from online customer reviews

Διπλωματική εργασία

Author

Παπαδόπουλος, Ευστάθιος

Date

2022-03-04

Advisor

Bousdekis, Alexandros
Μιαούλης, Γεώργιος

Διπλωματική Εργασία (1.891Mb)

Keywords

Machine Learning ; Sentiment Analysis ; Predictive Analytics ; Online Hotel Reviews ; Hotel Services

Abstract

Η διπλωματική αφορά την ανάλυση και πρόβλεψη συναισθήματος σε διαδικτυακές κριτικές πελατών με τη χρήση μεθόδων αναλυτικής δεδομένων και μηχανικής μάθησης. Η προσέγγιση της διπλωματικής επεξεργάζεται το κείμενο των σχολίων, προβλέπει την γνώμη των επόμενων πελατών και εξετάζει την επίδραση διαφόρων κριτηρίων στην συνολική γνώμη του πελάτη. Η προσέγγιση επικυρώνεται στον τομέα του τουρισμού, χρησιμοποιώντας ένα dataset που προέρχεται από το TripAdvisor. Τα κριτήρια αφορούν διαφορετικές υπηρεσίες και διαδικασίες των ξενοδοχείων. Η γλώσσα υλοποίησης της διπλωματικής είναι η Python.

Abstract

The thesis is about analyzing and predicting sentiment in online customer reviews using data analytics and machine learning methods. The thesis’ approach processes the text of the comments, predicts the opinion of subsequent customers and examines the impact of various criteria on the overall customer opinion. The approach is validated in the tourism domain using a dataset derived from TripAdvisor. The criteria relate to different hotel services and processes. The implementation language of the thesis is Python.