Εμφάνιση απλής εγγραφής

Εκτίμηση της επιτυχίας online προϊόντος με δείκτες απόδοσης (KPIs) χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση

dc.contributor.advisorAnagnostopoulos, Theodoros
dc.contributor.authorΤαγκούτα, Ελένη
dc.contributor.authorΨυχάρης, Παναγιώτης-Νικόλαος
dc.date.accessioned2022-09-23T11:05:53Z
dc.date.available2022-09-23T11:05:53Z
dc.date.issued2022-09-22
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/2903
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-2743
dc.description.abstractΗ σημαντικότητα της έρευνας σχετίζεται με την συμβολή της μηχανικής μάθησης στο σχεδιασμό μιας στρατηγικής για βέλτιστη λήψη αποφάσεων και κατ’ επέκταση του καθορισμού των ελάχιστων δυνατών λειτουργιών (features) που θα φέρει το προϊόν μιας ηλεκτρονικής πλατφόρμας από μια εταιρία τεχνολογίας, η οποία θα παρέχει χρηματοοικονομικές υπηρεσίες ώστε να είναι βιώσιμο (Minimum Viable Product - MVP), με σκοπό την σταδιακή ανάπτυξη και τελειοποίησή του. Για τις ανάγκες της ερευνητικής εργασίας ερευνάται το ενδεχόμενο δημιουργίας μιας ηλεκτρονικής πλατφόρμας από εταιρία τεχνολογίας, η οποία θα παρέχει χρηματοοικονομικές υπηρεσίες. Πιο συγκεκριμένα, θα συγκρίνει κατηγορίες δανείων μεταξύ των τραπεζών της Ελλάδας και θα παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις κατόπιν λήψης πληροφοριών από τους ενδιαφερόμενους χρήστες με στόχο να προταθούν τα καταλληλότερα πακέτα για τις ανάγκες τους. Η συλλογή των απαραίτητων δεδομένων πραγματοποιήθηκε με χρήση ερωτηματολογίου όπου το δείγμα πάρθηκε με τυχαία δειγματοληψία και έγινε προσπάθεια να είναι όσο το δυνατόν μεγαλύτερο ώστε να είναι πιο αντιπροσωπευτικό. Γενικά, το ερωτηματολόγιο αποτελείται από τρεις ομάδες ερωτήσεων. Πρώτα τα δημογραφικά, δεύτερον ερωτήσεις που σχετίζονται με το αντικείμενο των υπηρεσιών που θα παρέχει η πλατφόρμα και τρίτον ερωτήσεις πάνω στις λειτουργίες που πρόκειται να παρέχει η πλατφόρμα. Ο σκοπός αυτής της έρευνας είναι να εκτιμήσει την επιτυχία της πλατφόρμας, χρησιμοποιώντας τις απαντήσεις των ερωτηθέντων και φτιάχνοντας στην συνέχεια ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης. Για την εκτίμηση της επιτυχίας της πλατφόρμας θα χρησιμοποιηθούν Δείκτες Απόδοσης (Key Performance Indicators – KPIs) που βασίζονται στα δεδομένα που συλλέχθηκαν από τα ερωτηματολόγια, τα οποία στην συνέχεια εκτιμήθηκαν με την χρήση μηχανικής μάθησης. Πιο συγκεκριμένα, τα KPIs είναι δείκτες που χρησιμοποιούνται από οργανισμούς για τη μέτρηση, τη διαχείριση και τη σύγκριση της απόδοσης. Οι Δείκτες Απόδοσης μπορούν να οριστούν ως οι φυσικές αξίες που χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση, τη σύγκριση και τη διαχείριση της συνολικής οργανωτικής απόδοσης. Επίσης, οι Δείκτες Απόδοσης μπορεί να περιλαμβάνουν την ποιότητα, τα χρηματοοικονομικά, την αξιοπιστία παράδοσης, την ικανοποίηση, την ασφάλεια, το περιβάλλον/κοινότητα και την μάθηση και ανάπτυξη. Έτσι, πραγματοποιήθηκε η εκτίμηση ενός KPI που αφορά την επιτυχία της πλατφόρμας με την συμβολή άλλων πέντε KPIs. Το μοντέλο που εφαρμόστηκε για την εκτίμηση του KPI είναι το Νευρωνικό Δίκτυο. Η αποτελεσματικότητα του μοντέλου προέκυψε 91,83%, και έτσι εκτιμάται ότι η ηλεκτρονική πλατφόρμα θα έχει μεγάλη επιτυχία (7/10 ανθρώπους που θα ακούσουν για αυτή την online πλατφόρμα θα την χρησιμοποιήσουν) με 91,83% εγκυρότητα.el
dc.format.extent44el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el*
dc.subjectΜηχανική μάθησηel
dc.subjectΝευρωνικά δίκτυαel
dc.subjectΕπιχειρησιακό σχέδιοel
dc.subjectΔείκτες απόδοσηςel
dc.subjectΛήψη αποφάσεωνel
dc.subjectKPIel
dc.titleΕκτίμηση της επιτυχίας online προϊόντος με δείκτες απόδοσης (KPIs) χρησιμοποιώντας μηχανική μάθησηel
dc.title.alternativePredicting success for web product through KPIs using machine learningel
dc.typeΜεταπτυχιακή διπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeΣαλμόν, Ιωάννης
dc.contributor.committeeΚυτάγιας, Χρήστος
dc.contributor.facultyΣχολή Διοικητικών, Οικονομικών & Κοινωνικών Επιστημώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεωνel
dc.contributor.masterΔιοίκηση Επιχειρήσεων - Master in Business Administration (MBA)el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές