Show simple item record

Ανασκόπηση μεθόδων και συστημάτων δημιουργίας πανοραμικών εικόνων και υλοποίηση της μεθόδου ORB με Python

dc.contributor.advisorΒασιλάς, Νικόλαος
dc.contributor.authorΧαραλαμπίδης, Ιάσων
dc.date.accessioned2022-10-20T11:12:53Z
dc.date.available2022-10-20T11:12:53Z
dc.date.issued2022-10
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/3168
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-3008
dc.description.abstractΣτην παρούσα διπλωματική εργασία έγινε μια ανασκόπηση μεθόδων για τη δημιουργία πανοραμικών εικόνων από δύο ή περισσότερες εικόνες με επικαλυπτόμενες περιοχές ακόμη και αν έχουν ληφθεί υπό διαφορετικές συνθήκες φωτισμού, γωνίες θέασης και χωρικές κλίμακες. Αναφέρονται τα στάδια για την συρραφή εικόνων, οι αλγόριθμοι και μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για το ταιριάσματα δύο ή περισσοτέρων εικόνων. Ακόμα, παρουσιάζονται αναφορές σχετικά με την απόδοση των μεθόδων συρραφής. Επιπλέον, παρουσιάζεται η υλοποίηση της μεθόδου συρραφής εικόνων ORB στην γλώσσα Python.el
dc.format.extent121el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectSIFTel
dc.subjectSURFel
dc.subjectORBel
dc.subjectΠανοραμική εικόναel
dc.subjectΑλγόριθμοιel
dc.titleΑνασκόπηση μεθόδων και συστημάτων δημιουργίας πανοραμικών εικόνων και υλοποίηση της μεθόδου ORB με Pythonel
dc.title.alternativeReview of methods and systems for creating panoramic images and implementation of the ORB method with Pythonel
dc.typeΔιπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeΜπαρδής, Γεώργιος
dc.contributor.committeeΓεωργουλάκη, Χριστίνα
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστώνel
dc.description.abstracttranslatedThis thesis was a review of methods for creating panoramic images from two or more images with overlapping regions even if they are taken under different lighting conditions, viewing angles and spatial scales. The steps for stitching images, algorithms and methods used for matching two or more images are mentioned. Also, reports on the performance of the stitching methods are presented. In addition, the implementation of the ORB image stitching method in Python language is presentedel


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές