Ο ρόλος του Τεχνολόγου Ακτινολογίας-Ακτινοθεραπείας στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης

Ραρρή, Νικολέτα

The role of Radiographers in the Artificial Intelligence era

Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία

Author

Ραρρή, Νικολέτα

Date

2022-11

Advisor

Παπαβασιλείου, Περικλής

Βιβλιογραφική Ανασκόπηση (1.394Mb)

Keywords

Τεχνητή νοημοσύνη ; Ιατρική απεικόνιση ; Ακτινοτεχνολογία ; Τεχνολόγος

Abstract

Η έλευση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και η καθιέρωση της στον χώρο της Ιατρικής απεικόνισης δε θα μπορούσε να αφήσει τον Τεχνολόγο Ακτινολογίας-Ακτινοθεραπείας (ΤΑΑ) αμέτοχο. Πληθώρα εφαρμογών ΤΝ λειτουργούν ήδη σε πολλά τμήματα απεικόνισης, βελτιώνοντας τόσο την ροή εργασιών, όσο και την ποιότητα των εξετάσεων και την ασφάλεια των ασθενών. Σήμερα, στην εποχή των μεγάλων δεδομένων και της ραγδαίας εξέλιξης στην υπολογιστική ισχύ και γενικότερα στην επιστήμη των υπολογιστών, τα τμήματα Ιατρικής απεικόνισης διακινούν τεράστιους όγκους δεδομένων και ο ΤΑΑ θα πρέπει να είναι ο θεματοφύλακας της διαδικασία αυτής, εξασφαλίζοντας την ορθή και ηθική πρακτική και την ομαλή ροή εργασιών στο τμήμα του. Ωστόσο, η νέα αυτή ψηφιακή εποχή δημιουργεί επίσης στον ΤΑΑ την επιτακτική ανάγκη για περαιτέρω εκπαίδευση, ειδικά στους κρίσιμο τομέα της επιστήμης των υπολογιστών. Τα σημερινά προγράμματα σπουδών επιβάλλεται να εκσυγχρονιστούν, ενσωματώνοντας τις απαραίτητες γνώσεις ΤΝ τις οποίες θα πρέπει κάθε ΤΑΑ να αποκομίσει. Κρίνεται αναγκαίο για τον αυριανό ΤΑΑ να μπορεί με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα να διαχειριστεί και να ελέγξει την λειτουργία και απόδοση των αλγορίθμων ΤΝ οι οποίοι θα λειτουργούν στο τμήμα του, και να δρα πάντοτε προς όφελος των ασθενών. Άλλωστε, ο ΤΑΑ θα μένει πάντοτε ο μόνος συνδετικός κρίκος ανάμεσα στην τεχνολογία και στον ασθενή, και η ανθρώπινη επαφή δεν πρόκειται να αντικατασταθεί ποτέ. Είναι χρέος του ΤΑΑ να μπορέσει να χρησιμοποιήσει την ΤΝ με σκοπό την επίτευξη υψηλού επιπέδου υπηρεσίες υγείας, με γνώμονα την ασφάλεια αλλά και την ανθρωποκεντρική φροντίδα του ασθενούς.

Abstract

The rise of Artificial Intelligence (AI) and its establishment in the field of Medical Imaging could not have left Radiographers out of the game. Today, many AI-based clinical applications already run in Medical Imaging departments, ranging from workflow optimization to examination quality improvement and patient safety enhancement. In the era of big data and the tremendous development in computational power and the computer science in general, Medical Imaging departments routinely exchange tones of data, and Radiographers should be the gatekeeper of this procedure, ensuring ethical practices and smooth workflow. However, this new digital era also creates the need for further education, especially in the critical field of computer science. All new academic curricula should be renewed, in order to implement all this new knowledge that Radiographers should acquire. It is vital for Radiographers to be able to manage and oversee the performance of any AI based algorithms running at their department, and to act on their patients’ benefit safely and effectively. Besides, Radiographers should always be the only link between technology and the patient, and human communication will never be replaced. It is the Radiographer’s obligation to use AI in order to achieve high-quality healthcare services delivery, with patient safety and person-centred care in the heart of this procedure.