Προβλέψεις πωλήσεων με χρήση χρονοσειρών και εφαρμογή σε πραγματικά εταιρικά δεδομένα
Sales forecasting using time series and application to real company data
Λέξεις-κλειδιά
Προβλέψεις ; Excel ; Εκθετική εξομάλυνση ; Μέθοδος Holt – Winters ; Εποχικότητα ; Παλινδρόμηση ; ΧρονοσειρέςΠερίληψη
Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να εξετάσει τις προβλέψεις με χρονοσειρές με τη βοήθεια λογισμικού υπολογιστικών φύλλων. Στην εργασία θα χρησιμοποιηθεί τέτοιο λογισμικό με στόχο να διαπιστωθεί η χρησιμότητά του στην πρόβλεψη πωλήσεων. Επίσης, θα διερευνηθεί το πως είναι δυνατόν να επιτευχθεί μεγαλύτερη ακρίβεια στις προβλέψεις σε σχέση με το χρονικό διάστημα πρόβλεψης. Πιο συγκεκριμένα, θα ερευνηθεί αν και κατά πόσο οι προβλέψεις μπορούν να γίνουν ακριβέστερες εάν υπολογιστούν σε διάστημα διμήνου και τριμήνου, αντί για τη συνηθισμένη μηνιαία πρόβλεψη.
Περίληψη
The purpose of this thesis is to examine time series forecasting, using spreadsheet software. In this project, spreadsheet software will be used to determine its value in sales forecasts. Additionally, a way to achieve greater accuracy in forecasting, depending on the time of the forecast, will be determined. More specifically, if forecasts can become more accurate when they are calculated within the span of two or three months, instead of the usual monthly prediction.
Αριθμός σελίδων
86Σχολή
Σχολή Διοικητικών, Οικονομικών & Κοινωνικών ΕπιστημώνΑκαδημαϊκό Τμήμα
Τμήμα Διοίκησης ΕπιχειρήσεωνΤίτλος Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών
Διοίκηση Επιχειρήσεων - Master in Business Administration (MBA)Γλώσσα
Ελληνικά
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές