Ανίχνευση προσχεδίων σε πίνακες ζωγραφικής με χρήση τεχνικών επεξεργασίας εικόνας και νευρωνικών δικτύων βαθιάς μάθησης

Λυκούδη, Δέσποινα

Detection of under drawings in paintings using image processing techniques and deep neural networks

Διπλωματική εργασία

Author

Λυκούδη, Δέσποινα

Date

2023-10

Advisor

Βασιλάς, Νικόλαος

Lykoudi_18390151.pdf (2.465Mb)

Keywords

Προσχέδια ; Έργα τέχνης ; Επεξεργασία εικόνας ; Νευρωνικά δίκτυα ; Βαθιά μάθηση

Abstract

Στην παρούσα διπλωματική εργασία υλοποιείται, η ανάπτυξη και εκπαίδευση ενός νευρωνικού δικτύου βαθιάς μάθησης, για την ταξινόμηση των εικονοστοιχείων υπερφασματικών υπέρυθρων εικόνων μαζί με το χωρικό τους πλαίσιο, είτε σε γραμμές προσχεδίων είτε στο φόντο. Το αποτέλεσμα θα είναι η δημιουργία ενός χάρτη εμπιστοσύνης για κάθε νέα υπερφασματική εικόνα. Στη συνέχεια, θα χρησιμοποιηθούν τεχνικές επεξεργασίας εικόνας και κατωφλίου, ώστε να τμηματοποιηθεί η εικόνα εισόδου, να προσδιοριστούν οι γραμμές του προσχεδίου και να δημιουργηθεί η αντίστοιχη δυαδική εικόνα του προσχεδίου. Η ανάπτυξη της εφαρμογής έγινε με χρήση του Matlab, που είναι αρκετά διαδεδομένο στον τομέα της Μηχανικής Μάθησης

Abstract

In this thesis an application is implemented, which develops and trains a deep learning neural network for classifying pixels of hyper spectral infrared images along with their spatial context either in line drawings or in the background. The result will be the generation of a confidence map for each new hyper spectral image. Image and thresholding techniques will then be used to segment the input image, identify the under drawings and generate the corresponding binary image. The development of this application was done using Matlab, which is quite widespread in machine learning.