Τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου & εντοπισμού μάσκας στην περίοδο του κορονοϊού
Face recognition & mask detection technologies during COVID-19 pandemic
![Thumbnail](/xmlui/bitstream/handle/11400/543/Kontellis_711141001.pdf.jpg?sequence=4&isAllowed=y)
Διπλωματική εργασία
Συγγραφέας
Κοντέλλης, Ευστράτιος
Ημερομηνία
2021-03-05Επιβλέπων
Σγουροπούλου, ΚλειώTroussas, Christos
Λέξεις-κλειδιά
Raspberry Pi ; Tensorflow ; Νευρωνικά δίκτυα ; Face recognition ; Face detection ; Μηχανική μάθηση ; Υπολογιστική όρασηΠερίληψη
Η εργασία πραγματεύεται την υλοποίηση μιας κάμερας με το Raspberry Pi, η οποία εντοπίζει και αναγνωρίζει τα ανθρώπινα πρόσωπα και έπειτα θα ειδοποιεί πιθανούς χρήστες του λογισμικού μέσω email. Επίσης, αναγνωρίζει πότε το πρόσωπο φέρει την υγειονομική μάσκα προσώπου. Αξιοποιώντας τη Μηχανική Μάθηση (με το TensorFlow και το OpenCV), το μοντέλο εκπαιδεύτηκε δίνοντας ως είσοδο φωτογραφίες με ανθρώπους που φοράνε μάσκα και φωτογραφίες με ανθρώπους που δεν φοράνε. Τα αποτελέσματα είναι πολύ ενθαρρυντικά. Η βασική χρησιμότητα αυτής της εφαρμογής είναι να εγκατασταθεί στην είσοδο καταστημάτων, δημόσιων υπηρεσιών και γενικά σε όποιο κλειστό χώρο επιτρέπεται η είσοδος σε ανθρώπους, ώστε με την αναγνώριση της μάσκας να τους επιτρέπεται η είσοδος.