Η μηχανική μάθηση στην σύγχρονη βιομηχανία
Modern industrial reality and machine learning
Λέξεις-κλειδιά
Μηχανική μάθηση ; Βαθιά μάθηση ; Νευρωνικά δίκτυα ; Αλγόριθμοι ; Έξυπνη βιομηχανία ; Machine learning ; Deep learning ; Neural networks ; Algorithms ; Smart industryΠερίληψη
Ο τεχνολογικός εκσυγχρονισμός της βιομηχανικής παραγωγής δημιουργεί όλο και πιο πολύπλοκες, δυναμικές και ενίοτε χαοτικές συνθήκες στη σύγχρονη καθημερινότητα. Ένα από τα μεγαλύτερα ζητήματα που καλείται να επιλύσει ο τομέας της βιομηχανικής παραγωγής είναι να παρέχει προϊόντα και υπηρεσίες υψηλής ποιότητας, για το σκοπό αυτό κρίνεται απαραίτητο να χρησιμοποιηθούν όλα τα διαθέσιμα τεχνολογικά μέσα, όπως η μηχανική μάθηση. Όσο πιο σύγχρονη καινοτομία στον τομέα της παραγωγής, η μηχανική μάθηση θεωρείται η λύση σε πολλά ζητήματα σχετικά με την σύγχρονη βιομηχανία. Το συγκεκριμένο θέμα είχε απασχολήσει ιδιαίτερα πολλούς επιστήμονες και συνεχίζει να μονοπωλεί το ερευνητικό ενδιαφέρον αμείωτα. Ωστόσο, ως επιστημονικό πεδίο και ερευνητικό αντικείμενο είναι πολύ ευρεία, γεγονός που προκαλεί μεγάλη σύγχυση και προβληματισμό ενω ταυτόχρονα συνιστα Ωστόσο, ο τομέας του machine learning είναι πολύ ευρύς και ακόμη και συγκεχυμένος, γεγονός που αποτελεί πρόκληση και εμπόδιο στην ευρεία εφαρμογή του. Η παρούσα εργασία επιχειρεί να παρουσιάσει τις διαθέσιμες τεχνικές μηχανικής μάθησης και να αναδείξει βασικές πτυχές αυτού του μάλλον περίπλοκου τομέα. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στα δυνητικά οφέλη από την αξιοποίηση της μηχανικής μάθησης, καθώς και σε παραδείγματα επιτυχημένων εφαρμογών στην βιομηχανία.
Περίληψη
The technological modernisation of industrial production creates increasingly complex, dynamic and sometimes chaotic conditions in modern everyday life. One of the biggest issues that the industrial production sector has to solve is to provide high quality products and services, for this purpose it is necessary to use all available technological means, such as machine learning. As more modern innovation in the production sector, machine learning is considered the solution to many issues related to modern industry. This topic had been of particular interest to many scientists and continues to monopolize research interest unabatedly. However, as a scientific field and research topic it is very broad, which causes a lot of confusion and concern while at the same time constituting However, the field of machine learning is very broad and even confusing, which is a challenge and an obstacle to its wide application. This paper attempts to present the available machine learning techniques and highlight key aspects of this rather complex field. Particular emphasis is placed on the potential benefits of exploiting machine learning, as well as examples of successful applications in industry.
Αριθμός σελίδων
77Σχολή
Σχολή ΜηχανικώνΑκαδημαϊκό Τμήμα
Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και ΠαραγωγήςΤίτλος Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών
Αυτοματισμός Παραγωγής και ΥπηρεσιώνΓλώσσα
Ελληνικά
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές