Εφαρμογές συστημάτων προβλεπτικής και προληπτικής συντήρησης στη βιομηχανία

Σάμπος, Γεώργιος

Preventive maintenance systems in the industry

Διπλωματική εργασία

Author

Σάμπος, Γεώργιος

Date

2024-03-12

Advisor

Κονδύλη, Αιμιλία
Σαγιάς, Βασίλειος

Sampos_18392042.pdf (1.815Mb)

Keywords

Συντήρηση ; Προβλεπτική συντήρηση ; CMMS ; Γενική επισκευή μηχανής ; Προληπτική συντήρηση

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τα δυνητικά οφέλη της προβλεπτικής συντήρησης στο κόστος κύκλου ζωής του εξοπλισμού σε σύγκριση με την απλή, βάσει ωρών λειτουργίας συντήρηση. Εκτελείται βιβλιογραφική επισκόπηση σχετικά με τις μεθόδους συντήρησης, τα οφέλη από τη συντήρηση, τους τρόπους συλλογής δεδομένων για την προβλεπτική συντήρηση και τα εμπορικά λογισμικά CMMS που κυκλοφορούν. Μελετάται η περίπτωση του δυνητικού οφέλους σε κόστος και διαθεσιμότητα μιας μηχανής, αν με βάση την ανάλυση συλλεγμένων δεδομένων από τη λειτουργία δοθεί παράταση στο χρόνο μεταξύ των γενικών επιθεωρήσεων αυτής. Συμπεραίνεται ότι η εφαρμογή προβλεπτικής συντήρησης με βάση την κατάσταση μπορεί να διευρύνει το χρόνο μεταξύ γενικών επισκευών μιας μηχανής και να επιτευχθεί σημαντική μείωση του κόστους κύκλου ζωής. Το κέρδος συναρτήσει του ετήσιου χρόνο λειτουργίας και του ποσοστού παράτασης μεταβάλλεται βηματιστικά, οπότε απαιτείται ανάλυση προκειμένου να επιτευχθεί η μέγιστη εξοικονόμηση κόστους με την ελάχιστη ανάληψη πρόσθετου ρίσκου. Ένα σύγχρονο σύστημα CMMS με data monitoring και ειδικούς αλγορίθμους ανάλυσης μπορεί να ελαχιστοποιήσει το ρίσκο που μια παράταση μπορεί να ενέχει. Η πολιτική αυτή με αντίστοιχη ανάλυση μπορεί να εφαρμοστεί σε οποιαδήποτε μηχανή ή μηχανολογική εγκατάσταση που εκτελεί overhauls μεγάλου κόστους και χρόνου.

Abstract

This thesis examines the potential benefits of predictive maintenance on equipment life cycle costs compared to simple time-hours based maintenance. A literature review is performed on maintenance methods, the benefits of maintenance, ways of collecting data for predictive maintenance and commercially available CMMS software. The case of the potential cost and availability benefits of a diesel engine if an extension in time between overhauls, based on analysis of collected operational data of that engine, is studied. It is concluded that the application of condition-based predictive maintenance can extend the time between overhauls of a machine and achieve a significant reduction in life cycle costs. The gain as a function of annual operating time and extension rate varies stepwise, so analysis is required to achieve maximum cost savings with minimum additional risk. A modern CMMS system with data monitoring and specific analysis algorithms can minimize the risk that an extension may involve. This policy with corresponding analysis can be applied to any machinery asset or engineering facility that require high cost and timely overhauls.