Show simple item record

Εφαρμογές συστημάτων προβλεπτικής και προληπτικής συντήρησης στη βιομηχανία

dc.contributor.advisorΚονδύλη, Αιμιλία
dc.contributor.advisorΣαγιάς, Βασίλειος
dc.contributor.authorΣάμπος, Γεώργιος
dc.date.accessioned2024-03-27T09:45:09Z
dc.date.available2024-03-27T09:45:09Z
dc.date.issued2024-03-12
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/6192
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-6028
dc.description.abstractΗ παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τα δυνητικά οφέλη της προβλεπτικής συντήρησης στο κόστος κύκλου ζωής του εξοπλισμού σε σύγκριση με την απλή, βάσει ωρών λειτουργίας συντήρηση. Εκτελείται βιβλιογραφική επισκόπηση σχετικά με τις μεθόδους συντήρησης, τα οφέλη από τη συντήρηση, τους τρόπους συλλογής δεδομένων για την προβλεπτική συντήρηση και τα εμπορικά λογισμικά CMMS που κυκλοφορούν. Μελετάται η περίπτωση του δυνητικού οφέλους σε κόστος και διαθεσιμότητα μιας μηχανής, αν με βάση την ανάλυση συλλεγμένων δεδομένων από τη λειτουργία δοθεί παράταση στο χρόνο μεταξύ των γενικών επιθεωρήσεων αυτής. Συμπεραίνεται ότι η εφαρμογή προβλεπτικής συντήρησης με βάση την κατάσταση μπορεί να διευρύνει το χρόνο μεταξύ γενικών επισκευών μιας μηχανής και να επιτευχθεί σημαντική μείωση του κόστους κύκλου ζωής. Το κέρδος συναρτήσει του ετήσιου χρόνο λειτουργίας και του ποσοστού παράτασης μεταβάλλεται βηματιστικά, οπότε απαιτείται ανάλυση προκειμένου να επιτευχθεί η μέγιστη εξοικονόμηση κόστους με την ελάχιστη ανάληψη πρόσθετου ρίσκου. Ένα σύγχρονο σύστημα CMMS με data monitoring και ειδικούς αλγορίθμους ανάλυσης μπορεί να ελαχιστοποιήσει το ρίσκο που μια παράταση μπορεί να ενέχει. Η πολιτική αυτή με αντίστοιχη ανάλυση μπορεί να εφαρμοστεί σε οποιαδήποτε μηχανή ή μηχανολογική εγκατάσταση που εκτελεί overhauls μεγάλου κόστους και χρόνου.el
dc.format.extent94el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectΣυντήρησηel
dc.subjectΠροβλεπτική συντήρησηel
dc.subjectCMMSel
dc.subjectΓενική επισκευή μηχανήςel
dc.subjectΠροληπτική συντήρησηel
dc.titleΕφαρμογές συστημάτων προβλεπτικής και προληπτικής συντήρησης στη βιομηχανίαel
dc.title.alternativePreventive maintenance systems in the industryel
dc.typeΔιπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeΝάζος, Αντώνιος
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανολόγων Μηχανικώνel
dc.description.abstracttranslatedThis thesis examines the potential benefits of predictive maintenance on equipment life cycle costs compared to simple time-hours based maintenance. A literature review is performed on maintenance methods, the benefits of maintenance, ways of collecting data for predictive maintenance and commercially available CMMS software. The case of the potential cost and availability benefits of a diesel engine if an extension in time between overhauls, based on analysis of collected operational data of that engine, is studied. It is concluded that the application of condition-based predictive maintenance can extend the time between overhauls of a machine and achieve a significant reduction in life cycle costs. The gain as a function of annual operating time and extension rate varies stepwise, so analysis is required to achieve maximum cost savings with minimum additional risk. A modern CMMS system with data monitoring and specific analysis algorithms can minimize the risk that an extension may involve. This policy with corresponding analysis can be applied to any machinery asset or engineering facility that require high cost and timely overhauls.el


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές