Ανάπτυξη γεωχωρικών εργαλείων για τον προσδιορισμό και την οπτικοποίηση χωρικών αλληλεπιδράσεων μεταξύ ανθρωπογενών χρήσεων στο θαλάσσιο χώρο
Geospatial tools development towards the identification and the visualization of spatial interactions among human uses in marine space
![Thumbnail](/xmlui/bitstream/handle/11400/6278/Doxobolis_tg16015.pdf.jpg?sequence=5&isAllowed=y)
Διπλωματική εργασία
Συγγραφέας
Δοξόμπολης, Βασίλειος
Ημερομηνία
2024-03-15Επιβλέπων
Krassanakis, VassiliosΛέξεις-κλειδιά
Θαλάσσιος χωροταξικός σχεδιασμός ; Συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών ; Γλώσσα προγραμματισμού PythonΠερίληψη
Το θαλάσσιο οικοσύστημα διαδραματίζει πολύ σημαντικό ρόλο για την επιβίωση του ανθρώπινου είδους αλλά και όλων των ζωντανών όντων στον πλανήτη. Μέσα από τους ωκεανούς γίνεται επίτευξη στόχων που έχουν ως αποτέλεσμα την ανάπτυξη της οικονομίας και της κοινωνίας. Κατά την επίτευξη αυτών των στόχων όμως πρέπει πάντοτε να φροντίζεται οι στόχοι αυτοί να μην επιβαρύνουν το περιβάλλον και αν αυτό είναι δυνατό να φέρνουν την κατάσταση του πιο κοντά στην ισορροπία. Για τον λόγο αυτό είναι απαραίτητος ο Θαλάσσιος Χωροταξικός Σχεδιασμός μέσα από τον οποίο εξασφαλίζεται η επίτευξη των στόχων της Αειφόρου Ανάπτυξης που προάγουν τόσο την οικονομική και κοινωνική ανάπτυξη όσο και την διατήρηση της ισορροπίας του περιβάλλοντος. Για να είναι δυνατή η πραγματοποίηση μελετών Θαλάσσιου Χωροταξικού Σχεδιασμού υπάρχει η ανάγκη ύπαρξης κατάλληλων δεδομένων που πληρούν διάφορα κριτήρια όπως ορίζει η Ευρωπαϊκή Οδηγία INSPIRE και η Ευρωπαϊκή Οδηγία για τον Θαλάσσιο Χωροταξικό Σχεδιασμό. Στη παρούσα εργασία ακολουθεί διερευνητική μελέτη επί των πηγών δεδομένων για ΘΧΣ. Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία έχει βασιστεί σε μία μελέτη όπου γίνεται εφαρμογή μίας μεθοδολογίας για τον προσδιορισμό των αλληλεπιδράσεων μεταξύ των ανθρωπογενών δραστηριοτήτων στο θαλάσσιο χώρο. Με την χρήση της μεθοδολογίας αυτής αλλά και με την αξιοποίηση των τεχνολογιών των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών και την γλώσσας προγραμματισμού Python δημιουργήθηκαν κάποια εργαλεία για την αυτοματοποίηση των διαδικασιών του προσδιορισμού των αλληλεπιδράσεων μεταξύ ανθρωπογενών δραστηριοτήτων στο θαλάσσιο χώρο. Μέσα από αυτά τα εργαλεία εξοικονομείται χρόνος, αποφεύγονται σφάλματα και παράγονται πολύ χρήσιμες και ακριβείς πληροφορίες. Τα εργαλεία αυτά χρησιμοποιήθηκαν σε μελέτη περίπτωσης στην περιοχή των Κυκλάδων με στόχο τον προσδιορισμό των αλληλεπιδράσεων μεταξύ των υφιστάμενων ανθρωπογενών δραστηριοτήτων και την οπτικοποίηση της έντασης αυτών των αλληλεπιδράσεων.
Περίληψη
The marine ecosystem plays a very important role in the survival of humanity and all living things on the planet. It is through the oceans that goals are achieved that result in the development of the economy and society. In achieving these goals, however, care must always be taken to ensure that these goals do not harm the environment and, if possible, bring its condition closer to equilibrium. For this reason, maritime spatial planning is essential to ensure that the objectives of sustainable development are achieved, which promote both economic and social development and the preservation of the balance of the environment. In order to be able to carry out marine spatial planning studies, there is a need for appropriate data that meet various criteria as defined by the European INSPIRE Directive and the European Marine Spatial Planning Directive. In this paper an exploratory study on the data sources for MSP is followed. This thesis is based on a study where a methodology is applied to identify the interactions between anthropogenic activities in the marine environment. By using this methodology and by exploiting the technologies of Geographic Information Systems and the Python programming language, some tools have been created to automate the processes of identifying the interactions between anthropogenic activities in the marine space. Through these tools, time is saved, errors are avoided and very useful and accurate information is produced. These tools were used in a case study in the Cyclades region to identify the interactions between existing anthropogenic activities and to visualise the intensity of these interactions.