Εμφάνιση απλής εγγραφής

Εφαρμογή τεχνολογιών διαδικτύου των πραγμάτων, μηχανικής μάθησης και ψηφιακού διδύμου στην γεωργία ακριβείας: Προκλήσεις και δυνατότητες

dc.contributor.advisorPiromalis, Dimitrios
dc.contributor.authorΝαυροζίδης, Σταύρος
dc.date.accessioned2024-04-01T08:29:20Z
dc.date.available2024-04-01T08:29:20Z
dc.date.issued2024-03-11
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/6286
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-6122
dc.description.abstractΗ εργασία αυτή εξετάζει την εφαρμογή των τεχνολογιών IoT, Machine Learning και Digital Twin στη Γεωργία Ακριβείας. Παρουσιάζει την σημαντικότητα της εκμετάλλευσης της τεχνολογίας στον τομέα τις γεωργίας, και τα προνόμια που την επακολουθούν. Παρουσιάζονται τα θεωρητικά υπόβαθρα των τεχνολογιών του Διαδικτύου των Πραγμάτων, της Μηχανικής Μάθησης και του Ψηφιακού Διδύμου, για αύξηση της αποδοτικότητας και της επίδοσης της παραγωγής του αγροτικού τομέα, καθόλη την διάρκεια της παραγωγικής διαδικασίας. Η αξιοποίοιηση των τεχνολογιών είναι αναγκαία για ένα καλύτερο μέλλον στα επίπεδα της βιωσιμότητας, της οικονομίας, του περιβάλλοντος και της κοινωνίας. Παρουσιάζονται επίσης οι προκλήσεις που μπορεί να χρειαστεί να αντιμετωπίσουν οι τεχνολογίες, οι οποίες όμως μπορούν να αντιμετωπιστούν μέσω ερευνών στο μέλλον.el
dc.format.extent92el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectΓεωργία ακριβείαςel
dc.subjectΔιαδίκτυο πραγμάτωνel
dc.subjectΤεχνητή νοημοσύνηel
dc.subjectΜηχανική μάθησηel
dc.subjectΈξυπνη γεωργίαel
dc.subjectΑσύρματα δίκτυα αισθητήρωνel
dc.subjectΠρωτόκολλα επικοινωνίαςel
dc.subjectDigital twinsel
dc.subjectMachine learningel
dc.subjectInternet of thingsel
dc.subjectPrecision agricultureel
dc.subjectΨηφιακά δίδυμαel
dc.titleΕφαρμογή τεχνολογιών διαδικτύου των πραγμάτων, μηχανικής μάθησης και ψηφιακού διδύμου στην γεωργία ακριβείας: Προκλήσεις και δυνατότητεςel
dc.title.alternativeApplication of IoT, machine learning, and digital twin technologies in precision agriculture: Challenges and opportunitiesel
dc.typeΔιπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeΠαπαγέωργας, Παναγιώτης
dc.contributor.committeeΚαμινάρης, Σταύρος
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικώνel
dc.description.abstracttranslatedThis work examines the application of IoT (Internet of Things), Machine Learning, and Digital Twin technologies in Precision Agriculture. It highlights the significance of leveraging technology in the field of agriculture and the benefits that follow. The theoretical backgrounds of IoT, Machine Learning, and Digital Twin technologies are presented to enhance the efficiency and performance of agricultural production in all stages of the production process. The utilization of these technologies is essential for a better future concerning sustainability, economy, environment, and society. Additionally, the challenges that the technologies may encounter are also discussed, which can be addressed through future research.el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές