Σχεδιασμός, υλοποίηση και αξιοπιστία ψηφιακού συστήματος συναγερμού ασφαλείας με τεχνητή νοημοσύνη για κινητές συσκευές

Αγά, Μέρτ

Design, implementation and reliability of a digital security alarm system with artificial intelligence for mobile devices

Διπλωματική εργασία

Author

Αγά, Μέρτ

Date

2024-07

Advisor

Troussas, Christos

Διπλωματικη εργασία (4.387Mb)

Keywords

Αναγνώριση προσώπου ; Ανίχνευση κίνησης ; Όραση υπολογιστών ; Μηχανική μάθηση ; Τεχνητή νοημοσύνη ; Συστήματα συναγερμού ; Ανάπτυξη κινητών εφαρμογών ; Android ; Kotlin

Abstract

Επί αιώνες, η διατήρηση του προσωπικού χώρου και η διασφάλιση της ατομικής ασφάλειας παρέμειναν επιτακτικές για την ανθρώπινη ύπαρξη. Με την εξέλιξη της τεχνολογίας, έχουν εμφανιστεί αμέτρητες λύσεις για την ενίσχυση των μέτρων ασφαλείας, οι οποίες ανταποκρίνονται στις διαφορετικές ανάγκες των ατόμων και του περιβάλλοντός τους. Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει το σύγχρονο πεδίο της ενίσχυσης της ασφάλειας, προτείνοντας την ανάπτυξη μιας σύνθετης εφαρμογής για κινητά τηλέφωνα. Αξιοποιώντας τις δυνατότητες της όρασης υπολογιστών και της μηχανικής μάθησης, αυτή η εφαρμογή αξιοποιεί την κάμερα του κινητού τηλεφώνου για την υλοποίηση τεχνολογιών ανίχνευσης προσώπου, αναγνώρισης προσώπου και ανίχνευσης κίνησης. Ο βασικός στόχος της παρούσας εργασίας είναι να διερευνήσει τις περίπλοκες διαδικασίες σχεδιασμού, υλοποίησης και αξιολόγησης της προτεινόμενης εφαρμογής. Επιπλέον, αναλαμβάνει την αξιολόγηση παλαιότερων μοντέλων κινητών, λαμβάνοντας υπόψη την επικρατούσα τάση της ετήσιας αντικατάστασης κινητών τηλεφώνων. Η εργασία αυτή χρησιμεύει ως μια συναρπαστική απόδειξη της δυναμικής αλληλεπίδρασης μεταξύ καινοτομίας και αναγκαιότητας στη σύγχρονη κοινωνία.

Abstract

For centuries, having our own space and feeling safe has been extremely important to humans. As technology has sprung up tons of solutions to make security better for everyone's different needs and environments. This study dives into today's security world by proposing a fancy new app for mobile phones. Leveraging the capabilities of computer vision and machine learning, this application leverages the mobile phone camera to implement face detection, face recognition and motion detection technologies. The main objective of this thesis is to explore the complex processes of design, implementation and evaluation of the proposed application. In addition, it undertakes the evaluation of older phone models, considering the prevailing trend of annual replacement of mobile phones. This work serves as a compelling demonstration of the dynamic interplay between innovation and necessity in contemporary society.