Ενίσχυση της παραγωγικής αποτελεσματικότητας μέσω της εφαρμογής της μηχανικής μάθησης στην προγνωστική συντήρηση

Καπάνταη, Σταυρούλα

Enhancing production efficiency through the application of machine learning in predictive maintenance

Διπλωματική εργασία

Author

Καπάνταη, Σταυρούλα

Date

2024-07-19

Advisor

Drosos, Christos

Πτυχιακή Εργασία (2.299Mb)

Keywords

Μηχανική μάθηση ; Λήψη αποφάσεων ; Βιομηχανικός αυτοματισμός

Abstract

Το επίκεντρο αυτής της πτυχιακής είναι να διερευνήσει τις πρακτικές εφαρμογές της μηχανικής μάθησης στις σύγχρονες βιομηχανίες. Έχει διεξαχθεί εκτεταμένη έρευνα για να αποκτηθεί μια ολοκληρωμένη κατανόηση των μεθόδων και τεχνικών που χρησιμοποιούνται στη μηχανική μάθηση. Στόχος μας είναι να αναπτύξουμε μια τεχνολογία αιχμής μηχανικής εκμάθησης που χρησιμοποιεί αποτελεσματικά τεράστιες ποσότητες δεδομένων διεργασιών για την εξαγωγή πολύτιμων πληροφοριών. Δίνοντας έμφαση στην ταχεία ανάπτυξη και την ευρεία υιοθέτηση της μηχανικής μάθησης σε διάφορους βιομηχανικούς τομείς, τα δεδομένα υπογραμμίζουν επίσης τη σημασία των τεχνολογιών που βασίζονται σε δεδομένα ως βιώσιμων λύσεων σε διάφορες βιομηχανικές προκλήσεις σε διαφορετικά εργασιακά περιβάλλοντα. Μέσω αυτής της εξερεύνησης, αποκτούμε μια βαθύτερη κατανόηση της έννοιας της σύγχρονης βιομηχανίας και της εξέλιξής της που καθοδηγείται από τη μηχανική μάθηση.

Abstract

The focus of this thesis is to explore the practical applications of machine learning in modern industries. Extensive research has been conducted to gain a comprehensive understanding of the methods and techniques used in machine learning. Our goal is to develop a cutting-edge machine learning technology that efficiently uses massive amounts of process data to extract valuable insights.