Υλοποίηση μοντέλων βαθιάς μάθησης σε περιβάλλον MATLAB – εφαρμογή στην πρόβλεψη χρονοσειρών και στην ταξινόμηση
Implementation of deep learning models in MATLAB environment – application in time series forecasting and classification
Keywords
Deep learning ; Νευρωνικά δίκτυα ; Πρόβλεψη ; ΤαξινόμησηAbstract
Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας αφορά την υλοποίηση μοντέλων
Βαθιάς Μάθησης και την εφαρμογή τους στην πρόβλεψη και στην ταξινόμηση
χρονοσειρών με τη βοήθεια των αναδρομικών και των συνελικτικών τεχνητών
νευρωνικών αρχιτεκτονικών δομών, οι οποίες εντάσσονται στις δυνατότητες του
λογισμικού MATLAB.
Abstract
This thesis investigates the application of deep learning models for two common types
of machine learning problems: time series prediction and image classification. We
focus on utilizing recursive and respectively, convolutional artificial neural network
architectures available within the MATLAB software environment.
Number of pages
161Faculty
Σχολή ΜηχανικώνAcademic Department
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και ΥπολογιστώνLanguage
GreekCollections
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές