Εφαρμογή πληθανίχνευσης για διαχείριση καταστάσεων φυσικών καταστροφών
Crowdsensing app for management of natural disaster situations
Keywords
Κλιματική αλλαγή ; Φυσικές καταστροφές ; Λογισμικό πρόγραμμα ; Kobotoolbox ; Συλλογή δεδομένωνAbstract
Τις τελευταίες δεκαετίες, οι επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής γίνονται ολοένα
και πιο έντονες, επηρεάζοντας την ανθρώπινη κοινωνία σε πολλά και διαφορετικά
επίπεδα όπως η οικονομία, η υγεία και το περιβάλλον. Μία κατηγορία από αυτές τις
επιπτώσεις είναι και τα ποικίλα είδη φυσικών καταστροφών, οι οποίες συχνά
προκαλούν εκτενείς καταστροφές και απειλούν ανθρώπινες ζωές. Για όλους αυτούς
τους λόγους, η μελέτη και η πρόληψη τέτοιων φαινομένων αποτελούν πλέον
αναπόσπαστο κομμάτι των περισσότερων κρατών ή οργανισμών που ασχολούνται
με θέματα ανθρωπιστικής και περιβαλλοντικής κρίσης.
Ταυτόχρονα, η σημαντική πρόοδος που έχουμε σημειώσει σε ποικίλους
τεχνολογικούς τομείς επιτρέπει τη χρήση υπολογιστών και λογισμικών
προγραμμάτων, στοχεύοντας στην γρηγορότερη και αποδοτικότερη συλλογή
δεδομένων και κατά επέκταση τη σύνθεση πιο ολοκληρωμένων επιστημονικών
μελετών. Έτσι, μπορούμε να κατανοήσουμε καλύτερα τα αίτια που προκαλούν
τέτοιου είδους φαινόμενα, οπότε μπορούμε να σχεδιάσουμε και μέτρα πρόληψης
ή/και αντιμετώπισής τους. Ένα τέτοιου είδους λογισμικό είναι η πλατφόρμα
Kobotoolbox, που αποτελεί προϊόν της μη κερδοσκοπικής οργάνωσης Kobo και
προσφέρει μία σειρά λειτουργιών για τη συλλογή, διαχείριση, οπτικοποίηση και
εξαγωγή δεδομένων. Ένα από τα βασικότερα χαρακτηριστικά του λογισμικού είναι
η λειτουργία της σε διαδικτυακό περιβάλλον, δίνοντας τη δυνατότητα συλλογής
δεδομένων πραγματικού χρόνου και προσωρινής αποθήκευσης αυτών στην ίδια την
πλατφόρμα.
Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την ανάλυση των
δυνατοτήτων της πλατφόρμας Kobotoolbox και των τρόπων με τους οποίους μπορεί
να χρησιμοποιηθεί από αρμόδιες αρχές/υπηρεσίες, μελετητές ή ακόμα και πολίτες.
Τέλος, παρουσιάζονται και τέσσερα ερωτηματολόγια που συνθέσαμε, για
συγκεκριμένες κατηγορίες φυσικών καταστροφών, ώστε να γίνει πλήρως κατανοητή
η χρησιμότητα αυτού του λογισμικού προγράμματος όσον αφορά την επικοινωνία
μεταξύ των πολιτών και των ερευνητικών/οργανισμών πολιτικής προστασίας.
Abstract
In the last decades, the repercussions of the climate change become all the more
prevalent, interfering with the human society on many different levels such as
economy, health and environment. One type of repercussion is that of natural
disasters, who most often than not cause extensive damages and threaten human
safety. As such, the research and prevention of this type of events are considered
well established in most countries or organizations that take action on topics such as
humanitarian or environmental crisis.
Simultaneously, there have been many different technological breakthroughs that
allow the use of computer systems and software programs, targeting faster and more
efficient methods of collecting data, thus facilitating the making of scientific
researches. This way, we can comprehend better the causes behind these
phenomenons, allowing us to create better emergency action plans or even methods
of prevention. One such software platform is Kobotoolbox, built by the nonprofitable organization Kobo, that has a number of different functions for collecting,
managing, visualization and exporting of data. One of the most prevalent
characteristics of this software is the online aspect of it, allowing researchers to
collect and/or store raw data on the go for an amount of time before they process it
further.
This thesis’ main focus is analyzing the abilities of Kobotoolbox’s platform and
the ways it can aid authorities and many organizations, as well as citizens
themselves. Also, four different questionnaires are presented, representing four types
of natural disasters, so as to show the usefulness of this software program on
communication between people and public safety authorities.