Διερεύνηση της αγοράς εργασίας σε τομείς μηχανικής και διοίκησης με ανάλυση μεγάλων δεδομένων

Χάνος, Σάββας

Inquiring labour-market in the fields of engineering and management with big data analysis

Διπλωματική εργασία

Author

Χάνος, Σάββας

Date

2024-10-11

Advisor

Papakitsos, Evangelos

Διπλωματική εργασία (1.583Mb)

Keywords

Μεγάλα δεδομένα ; Ανάλυση δεδομένων ; Επικοινωνιακές δεξιότητες ; Τεχνικές δεξιότητες ; Γλώσσες προγραμματισμού ; Μηχανική ; Αγορά εργασίας ; Διοίκηση ; Big data

Abstract

Με την παρούσα εργασία επιχειρούμε να καταγράψουμε με ανάλυση μεγάλων δεδομένων τον αριθμό και τα χαρακτηριστικά που ζητούνται για θέσεις εργασίας σε τομείς μηχανικής και διοίκησης την περίοδο Οκτώβριος 2023- Φεβρουάριος 2024. Η έρευνα εξετάζει από μεγάλες ποσότητες δεδομένων τις τρέχουσες τάσεις και τις μελλοντικές προοπτικές αυτών των τομέων, επισημαίνοντας τον τρόπο με τον οποίο τα μεγάλα δεδομένα αναδιαμορφώνουν τους ρόλους εργασίας, τις απαιτήσεις δεξιοτήτων και τις ευκαιρίες απασχόλησης. Η σύγκλιση των μεγάλων δεδομένων με τη μηχανική και τη διοίκηση οδηγεί σε μια δυναμική αγορά εργασίας, με αυξανόμενη ανάγκη για επαγγελματίες που μπορούν να ενσωματώσουν πλήρως την τεχνική και την αναλυτική τεχνογνωσία. Τα αποτελέσματα της έρευνας αναδεικνύουν τη σημασία τόσο των επικοινωνιακών όσο και των τεχνικών ικανοτήτων καθώς και τις επιπτώσεις τόσο για την αγορά εργασίας όσο και για την ακαδημία. Ειδικότερα, οι επικοινωνιακές δεξιότητες και η ομαδική εργασία είναι ιδιαίτερα περιζήτητες, αναδεικνύοντας τη σημασία των διαπροσωπικών ικανοτήτων σε αυτούς τους τομείς. Παράλληλα, οι τεχνικές δεξιότητες, ιδίως η επάρκεια σε γλώσσες προγραμματισμού, είναι ζωτικής σημασίας, με μεγάλη ζήτηση για τεχνογνωσία ιδίως στην ανάλυση δεδομένων και τη μηχανική μάθηση. Οι εργοδότες θα πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο επένδυσης σε προγράμματα ανάπτυξης του εργατικού δυναμικού που εστιάζουν στην αναβάθμιση των δεξιοτήτων των εργαζομένων σε τεχνικούς τομείς όπως η μηχανική μάθηση και η ανάλυση δεδομένων. Για τα εκπαιδευτικά ιδρύματα, υπάρχει ξεκάθαρη ανάγκη προσαρμογής των προγραμμάτων σπουδών με την ενσωμάτωση περισσότερων στοιχείων προγραμματισμού και ανάλυσης δεδομένων για την προετοιμασία των σπουδαστών για αυτές τις εξελισσόμενες απαιτήσεις. Η μελέτη αναλύει τις καταχωρίσεις θέσεων εργασίας σε διάφορους ρόλους, όπως Support Engineer, Software Engineer, Site Engineer, Service Engineer, Quality Engineer, Production Engineer, Industrial Engineer, IT Specialist, Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, Business Analyst, Automation Engineer και Other.

Abstract

The objective of this thesis is to utilize big data analysis to identify the number and characteristics of positions in engineering and administration that are available during the period between October 2023 and February 2024. The research employs big data analysis to examine current trends and future prospects in these sectors, demonstrating how big data is influencing the nature of job roles, skill requirements and employment opportunities. The convergence of big data with engineering and management is giving rise to a dynamic labour market, characterized by an increasing demand for professionals who are able to integrate technical and analytical expertise. The results of the survey highlight the importance of both communication and technical skills and the implications for both the labour market and academia. In particular, communication skills, and teamwork are particularly sought after, highlighting the importance of interpersonal skills in these areas. At the same time, technical skills, in particular proficiency in programming languages, are vital, with expertise, in particular, in data analysis and machine learning in high demand. Employers should consider investing in workforce development programmes that focus on upgrading workers’ skills in technical areas such as machine learning and data analysis. For educational institutions, there is a clear need to adapt curricula to incorporate more programming and data analytics components to prepare students for these evolving demands. The study analyzes job listings across various roles, including Support Engineer, Software Engineer, Site Engineer, Service Engineer, Quality Engineer, Production Engineer, Industrial Engineer, IT Specialist, Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, Business Analyst, Automation Engineer and Other.