Σχεδιασμός καινοτόμου battery management system (BMS) για ηλεκτρικά οχήματα με αξιοποίηση τεχνολογιών AI και IoT

Καραματζιάνης, Κωνσταντίνος

Design of an innovative battery management system (BMS) for electric vehicles utilizing AI and IoT technologies

Διπλωματική εργασία

Author

Καραματζιάνης, Κωνσταντίνος

Date

2024-10-08

Advisor

Piromalis, Dimitrios

Διπλωματική Εργασία (1.366Mb)

Keywords

Battery management system ; Electric vehicles ; Artificial intelligence ; Internet of things ; Efficiency ; Συστήματα διαχείρισης μπαταριών ; Ηλεκτρικά οχήματα ; Τεχνητή νοημοσύνη ; Διαδίκτυο πραγμάτων ; Πρόβλεψη ; Αποδοτικότητα

Abstract

Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στον σχεδιασμό ενός καινοτόμου συστήματος διαχείρισης μπαταριών (Battery Management System - BMS) για ηλεκτρικά οχήματα, αξιοποιώντας τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης (AI) και διαδικτύου των πραγμάτων (IoT). Στόχος είναι η βελτίωση της απόδοσης, της ασφάλειας και της αξιοπιστίας των μπαταριών των ηλεκτρικών οχημάτων μέσω της πρόβλεψης προβλημάτων, της απομακρυσμένης παρακολούθησης και της ανάλυσης δεδομένων. Η μελέτη υπογραμμίζει τη σημασία της χρήσης προηγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη της κατάστασης υγείας των μπαταριών και τη διαχείριση της φόρτισης και εκφόρτισης, προκειμένου να βελτιωθεί η αποδοτικότητα και να επεκταθεί η διάρκεια ζωής των μπαταριών. Το προτεινόμενο σύστημα αναμένεται να συμβάλει στην εξέλιξη των ηλεκτρικών οχημάτων και στη μείωση του κόστους ιδιοκτησίας τους.

Abstract

This work focuses on the design of an innovative Battery Management System (BMS) for electric vehicles, leveraging artificial intelligence (AI) and Internet of Things (IoT) technologies. The aim is to improve the performance, safety and reliability of electric vehicle batteries through problem prediction, remote monitoring and data analysis. The study highlights the importance of using advanced machine learning algorithms to predict battery health and manage charging and discharging in order to improve efficiency and extend battery life. The proposed system is expected to contribute to the evolution of electric vehicles and to the reduction of their ownership costs.