Browsing by Keywords "CNN"
Now showing items 1-10 of 10
-
Aria App | LittleOne Edition, η έξυπνη εφαρμογή για τη δημιουργία και αξιολόγηση μοντέλων UNET σε εργασίες κατάτμησης των αγγείων του αμφιβληστροειδούς
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-09-26)Η ακριβής κατάτμηση των αγγείων του αμφιβληστροειδούς αποτελεί ζωτικό βήμα για πολλές ιατρικές εφαρμογές, καθώς χρησιμοποιείται ευρέως για την παρακολούθηση της εξέλιξης της υγείας και την αξιολόγηση διαφόρων οφθαλμολογικών ... -
Kalman Filters and their application in motion detection and tracking
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2020-02)During the last decade, breakthroughs in the fields of machine vision and reinforce-ment learning have been made possible thanks to the advancements in machine learning algorithms. ‘Machines’ now can recognize an object ... -
Ανάλυση βιοϊατρικών εικόνων για την ανίχνευση καρκίνου του μαστού με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-07-18)Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με την επεξεργασία βιοϊατρικών εικόνων, ειδικότερα υπερηχογραφημάτων μαστού, και την ανάλυσή τους μέσω της εκπαίδευσης νευρωνικών δικτύων βαθιάς μάθησης για την αναγνώριση παθογένειας ... -
Αναγνώριση συναισθημάτων με μηχανική μάθηση
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-03-15)Η δυνατότητα των ρομπότ να αναγνωρίζουν συναισθήματα θα παίξει καθοριστικό ρόλο στην ανάπτυξη και δημιουργία ρομπότ που θα ειδικεύονται στην παροχή ειδικών υπηρεσιών στα επερχόμενα χρόνια. Παρ’ όλα αυτά, δεν έχουμε κατορθώσει ... -
Ανίχνευση όγκου εγκεφάλου χρησιμοποιώντας αλγόριθμους ανίχνευσης αντικειμένων και νευρωνικά δίκτυα και απεικόνιση σε υπολογιστικό νέφος
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-03)Στην παρούσα εργασία έγινε έρευνα ως προς τις λειτουργίες ενός συστήματος υπολογιστικής όρασης, με σκοπό την εκπαίδευσή του ώστε να είναι σε θέση να ανιχνεύει και να αναγνωρίζει τύπους όγκου εγκεφάλου από μαγνητικές ... -
Αξιολόγηση της απόδοσης συνελικτικών νευρωνικών δικτύων κατά την ανίχνευση και κατηγοριοποίηση αντικειμένων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-10-21)Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά την εφαρμογή μοντέλων βαθιάς μάθησης για την ανίχνευση καρκίνου σε εικόνες αξονικής τομογραφίας, εστιάζοντας σε δύο εξέχουσες αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων: VGG και EfficientNetB3. ... -
Εμπλουτισμός της βιβλιοθήκης spaCy για ανάλυση συναισθήματος σε ελληνικά κείμενα
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03)Όντας μάρτυρες των τρεχουσών εξελίξεων που πραγματοποιούνται με ταχύτατους ρυθμούς και παρακολουθώντας την ανεξέλικτη αύξηση των διαδικτυακών κοινοτήτων στον ψηφιακό κόσμο, καθίσταται επιτακτική η ανάγκη, θωράκισης αυτών ... -
Εφαρμογές βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-10)Στην παρούσα διπλωµατική εργασία παρουσιάζονται και εφαρµόζονται παραδείγµατα χρήσης αλγορίθµων και µέθοδοι εύρεσης σφαλµάτων όπως DBSCAN, LOF, Isolation Forest και Tukey IQR, χρησιµοποιώντας συνθετικά δεδοµένα. Επιπλέον, ... -
Ταξινόμηση και μεταφορά τεχνοτροπίας (στυλ) κινουμένων σχεδίων με χρήση βαθέων νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-07)Η αναγνώριση και η ταξινόμηση εικόνας είναι οι δύο πιο συχνές περιπτώσεις χρήσης των CNN στον τομέα της Μηχανικής Μάθησης. Πηγαίνοντας ένα βήμα παραπέρα, η ανίχνευση και ταξινόμηση διαφορετικών στυλ, καθώς και η μεταφορά ... -
Χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης και επεξηγήσιμης τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση της νόσου του Alzheimer σε εικόνες μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-07-22)Η νόσος του Alzheimer είναι μια προοδευτική νευροεκφυλιστική νόσος και αποτελεί μια από τις σημαντικότερες προκλήσεις του 21ου αιώνα για τον υγειονομικό τομέα. Τα συμπτώματα της νόσου αφορούν διαταραχές στη μνήμη, την ...