Browsing by Keywords "Transformers"
Now showing items 1-4 of 4
-
Solving multiple sequence alignment using deep reinforcement learning
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-02-20)Multiple Sequence Alignment (MSA) is a fundamental task in Bioinformatics, essential for understanding evolutionary relationships, genetic adaptations, drug design, and other applications. In general, MSA is a Nondeterministic ... -
Transferable state & action embeddings in deep reinforcement learning
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-07)This thesis delves into two primary areas: the impact of transfer learning on the performance of RL algorithms and the implementation of a transformers-based architecture for learning representations of both states and ... -
Transformer models for Greek and English language understanding
(Πανεπιστήμιο Δυτικής ΑττικήςUniversité de Limoges, 2024-02-27)This thesis examines the effectiveness of Transformer models in natural lan- guage processing (NLP), focusing on text classification and sentiment analysis for both Greek and English texts. It marks a significant advancement ... -
Η χρήση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων στη διδασκαλία της φυσικής
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-10-14)Η παρούσα εργασία πραγματεύεται τις τρέχουσες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), με επίκεντρο τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (ΜΓΜ) και συγκεκριμένα την επιρροή τους στον τομέα της εκπαίδευσης. Ειδικότερα, στην εργασία αυτή ...