• Greek patent classification using deep learning 

      Ποντίκης, Ιωάννης (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-02-22)
      Patents are documents that contain state of the art technical and scientific information in almost every field of science. Patent applications filed every day in the Hellenic Industrial Property Organization, have to be ...
    • Locomotive fault prognosis via machine learning 

      Γεωργαλής, Χαράλαμπος (Πανεπιστήμιο Δυτικής ΑττικήςΠανεπιστήμιο Αιγαίου, 2021-02-19)
      Railway has played a vital role in transportation of both goods and people historically, continuing to hold an important share of the market with great potentials. Locomotives are the main part of a train and as with any ...
    • Machine learning for geophysical applications 

      Αδαμοπούλου-Σουλαντίκα, Μαριάνθη (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-19)
      In recent years, Deep Learning has drawn a lot of interest from the geophysical community. It can be used for a variety of geophysical employments, by providing simpler and easier solutions to problems. It addresses problems ...
    • Sign language detection 

      Σταμούλης, Στέφανος-Ιωάννης (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-02)
      Communication is defined as the exchange of information, ideas and feelings.In order for two people to communicate with each other they must understand the same language.When a person is deaf they cannot hear and when they ...
    • Solving multiple sequence alignment using deep reinforcement learning 

      Κοτζιά, Ειρήνη (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-02-20)
      Multiple Sequence Alignment (MSA) is a fundamental task in Bioinformatics, essential for understanding evolutionary relationships, genetic adaptations, drug design, and other applications. In general, MSA is a Nondeterministic ...
    • Spatial-temporal crime prediction using deep learning 

      Μποτσαράκος, Γεώργιος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-09-26)
      Dealing with crime is one of the main purposes of a society. Therefore, the law enforcement authorities with the limited resources they have are trying to fight crime, which is characterized by dynamic spatio-temporal ...
    • The analysis of histopathological images of colorectal cancer (CRC) using machine learning methods 

      Χάπεντσιουκ, Θεοδώρα (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-03-14)
      With this drastic increase in cancer rates and deaths because of cancer, it is essential to find new and improved ways to prevent it as soon as possible (at early stages), especially colorectal cancer, which is ranked ...
    • Ανάπτυξη μοντέλου βαθιάς μηχανικής μάθησης για την αναγνώριση της συναισθηματικής κατάστασης του χρήστη από τις εκφράσεις προσώπου 

      Μάρος, Γρηγόριος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03)
      Η αναγνώριση συναισθημάτων από τις εκφράσεις του προσώπου είναι ένα δύσκολο έργο που έχει αποτελέσει αντικείμενο εκτεταμένης έρευνας τα τελευταία χρόνια. Στην παρούσα διπλωματική, αναπτύσσουμε ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης ...
    • Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση βαθέων αναδρομικών νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δεδομένα αισθητήρων 

      Βαριοζίδης, Ιωάννης (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-03-03)
      Με την παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρείται να εξεταστεί η εφαρμογή των μεθόδων βαθιάς μάθησης για την αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση αναδρομικών νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δεδομένα αισθητήρων. ...
    • Αναγνώριση συναισθημάτων με μηχανική μάθηση 

      Παπάζογλου, Αλέξανδρος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-03-15)
      Η δυνατότητα των ρομπότ να αναγνωρίζουν συναισθήματα θα παίξει καθοριστικό ρόλο στην ανάπτυξη και δημιουργία ρομπότ που θα ειδικεύονται στην παροχή ειδικών υπηρεσιών στα επερχόμενα χρόνια. Παρ’ όλα αυτά, δεν έχουμε κατορθώσει ...
    • Ανίχνευση αντικειμένων σε πραγματικό χρόνο με βαθιά μάθηση και υπολογιστική αιχμής 

      Γκιολένα, Μάριο (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-10-14)
      Στην παρούσα εργασία με τίτλο ‘Ανίχνευση Αντικειμένων σε Πραγματικό Χρόνο με Βαθιά Μάθηση και Υπολογιστική Αιχμής’ γίνεται η υλοποίηση εφαρμογής ανίχνευσης μάσκας πάνω σε ανθρώπινα πρόσωπα σε πραγματικό χρόνο. Αυτό ...
    • Απεικονιστικά Καθοδηγούμενη Ακτινοθεραπεία με χρήση Cone Beam Computed Tomography 

      Φραγκάκη, Θεοδώρα (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-06-26)
      Η χρήση της αξονικής τομογραφίας κωνικής δέσμης (Cone Beam Computed Tomography- CBCT) είναι η πιο διαδεδομένη τεχνική απεικόνισης στην απεικονιστικά καθοδηγούμενη ακτινοθεραπεία (Image Guided Radiotherapy- IGRT). Η ...
    • Αυτόματη ανίχνευση, ανάλυση και αναγνώριση συναισθημάτων 

      Γεωργαράς, Στυλιανός (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-10-11)
      Στην παρούσα διπλωματική ερευνήθηκαν οι τεχνικές μηχανικής και βαθιάς μάθησης για την αναγνώριση συναισθημάτων στη περιοχή του προσώπου μέσω νευρωνικών δικτύων. Ο σκοπός της εργασίας ήταν η αυτόματη ανίχνευση των επτά ...
    • Δημιουργία με χρήση Python εργαλείου στο οποίο ενσωματώνονται μέθοδοι που αναπτύσσονται στο βιβλίο “Deep learning with python” 

      Λαπίνσκι, Γιάκουμπ Γιάν (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-07-13)
      Στόχος της εργασίας είναι η μελέτη μεθόδων βαθιάς μάθησης που αναπτύσσονται στο βιβλίο “Deep learning with Python” του Francois Chollet και στην συνέχεια η πρακτική εφαρμογή των μεθόδων αυτών πάνω σε πραγματικά δεδομένα ...
    • Εφαρμογές βαθιάς μάθησης 

      Τσερρίκου, Λέοναρντ (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-10)
      Στην παρούσα διπλωµατική εργασία παρουσιάζονται και εφαρµόζονται παραδείγµατα χρήσης αλγορίθµων και µέθοδοι εύρεσης σφαλµάτων όπως DBSCAN, LOF, Isolation Forest και Tukey IQR, χρησιµοποιώντας συνθετικά δεδοµένα. Επιπλέον, ...
    • Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ακτινολογία 

      Τσιότσιος, Χρήστος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-11-15)
      Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) τυπικά ορίζεται ως η ικανότητα των υπολογιστών να μιμούνται τις ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες, όπως είναι η μάθηση, η αναγνώριση προτύπων και η επίλυση προβλημάτων. Η ΤΝ έχει κεντρίσει το ενδιαφέρον ...
    • Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην προστασία του περιβάλλοντος 

      Γεωργούλας, Σπυρίδων (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-06)
      Η προστασία του φυσικού περιβάλλοντος είναι ένα ζήτημα που απασχολεί την ανθρωπότητα όλο και περισσότερο τα τελευταία χρόνια. Σε αυτή την διπλωματική εργασία παρουσιάζονται τρόποι με τους οποίους μπορεί η μηχανική μάθηση ...
    • Η μηχανική μάθηση στην σύγχρονη βιομηχανία 

      Μπέκος, Ανδρέας (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-11-02)
      Ο τεχνολογικός εκσυγχρονισμός της βιομηχανικής παραγωγής δημιουργεί όλο και πιο πολύπλοκες, δυναμικές και ενίοτε χαοτικές συνθήκες στη σύγχρονη καθημερινότητα. Ένα από τα μεγαλύτερα ζητήματα που καλείται να επιλύσει ο ...
    • Μηχανική μάθηση σε ιατρικά δεδομένα 

      Κούτσης, Χαρίλαος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-03-15)
      Το στρες θεωρείται βασικός παράγοντας στην επιρροή και επίδραση της λήψης αποφάσεων. Εκτός όμως του στρες, υπάρχει και άλλοι παράγοντες που εμπλέκονται στη διαδικασία λήψη αποφάσεων, όπως είναι ο φόρτος εργασίας, η σωματική ...
    • Μηχανική/ Βαθιά μάθηση (Machine/ Deep learning) και προληπτική συντήρηση εξοπλισμού 

      Μεταλληνός, Γεώργιος (Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-17)
      Το κίνητρο αυτής της διπλωματικής, ανασκόπησης βιβλιογραφίας, είναι να παρέχει μια ολοκληρωμένη και ενημερωμένη ανασκόπηση της βιβλιογραφίας σχετικά με τη χρήση των Machine Learning και Deep Learning ...