Πλοήγηση ανά Λέξεις-κλειδιά "Convolutional neural network"
Αποτελέσματα 1-6 από 6
-
Artificial intelligence algorithms in the digital processing of biomedical images
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-03-10)Artificial intelligence has revolutionized the way we process and analyze data, including biomedical images. The present thesis investigates the application of convolutional neural networks (CNNs) for the classification ... -
Ανίχνευση αντικειμένων σε πραγματικό χρόνο με βαθιά μάθηση και υπολογιστική αιχμής
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-10-14)Στην παρούσα εργασία με τίτλο ‘Ανίχνευση Αντικειμένων σε Πραγματικό Χρόνο με Βαθιά Μάθηση και Υπολογιστική Αιχμής’ γίνεται η υλοποίηση εφαρμογής ανίχνευσης μάσκας πάνω σε ανθρώπινα πρόσωπα σε πραγματικό χρόνο. Αυτό ... -
Αυτόματο σύστημα αναγνώρισης τροφίμων με χρήση βαθιάς μάθησης. Περίπτωση χρήσης: Αναγνώριση περιεκτικότητας συσκευασιών γάλακτος
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-10-04)Τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα και γενικότερα η βαθιά μάθηση έχουν οδηγήσει στην ανάπτυξη μοντέλων αναγνώρισης και ταξινόμησης αντικειμένων εφάμιλλες σε επιδόσεις με τις ανθρώπινες ικανότητες. Αυτές οι μέθοδοι όμως έχουν ... -
Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην προστασία του περιβάλλοντος
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-06)Η προστασία του φυσικού περιβάλλοντος είναι ένα ζήτημα που απασχολεί την ανθρωπότητα όλο και περισσότερο τα τελευταία χρόνια. Σε αυτή την διπλωματική εργασία παρουσιάζονται τρόποι με τους οποίους μπορεί η μηχανική μάθηση ... -
Προβλεπτική συντήρηση μηχανημάτων με περιστρεφόμενα μέρη χρησιμοποιώντας τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
(Πανεπιστήμιο Δυτικής ΑττικήςΠανεπιστήμιο Αιγαίου, 2023-06-09)Σύμφωνα με το World Economic Forum, το 90% του παγκόσμιου εμπορίου μεταφέρεται δια θαλάσσης με εμπορικά πλοία. Τα πλοία κάθε είδους, αποτελούνται από δεκάδες πολύπλοκα μηχανήματα, κοινός παράγοντας των οποίων είναι τα ... -
Ταξινόμηση και μεταφορά τεχνοτροπίας (στυλ) κινουμένων σχεδίων με χρήση βαθέων νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-07)Η αναγνώριση και η ταξινόμηση εικόνας είναι οι δύο πιο συχνές περιπτώσεις χρήσης των CNN στον τομέα της Μηχανικής Μάθησης. Πηγαίνοντας ένα βήμα παραπέρα, η ανίχνευση και ταξινόμηση διαφορετικών στυλ, καθώς και η μεταφορά ...