Αναζήτηση
Αποτελέσματα 1-5 από 5
Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση βαθέων αναδρομικών νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δεδομένα αισθητήρων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-03-03)
Με την παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρείται να εξεταστεί η εφαρμογή των μεθόδων βαθιάς μάθησης για την αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση αναδρομικών νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δεδομένα αισθητήρων. ...
Ταξινόμηση και μεταφορά τεχνοτροπίας (στυλ) κινουμένων σχεδίων με χρήση βαθέων νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-07)
Η αναγνώριση και η ταξινόμηση εικόνας είναι οι δύο πιο συχνές περιπτώσεις χρήσης των CNN στον τομέα της Μηχανικής Μάθησης. Πηγαίνοντας ένα βήμα παραπέρα, η ανίχνευση και ταξινόμηση διαφορετικών στυλ, καθώς και η μεταφορά ...
Υλοποίηση αυτόνομου οχήματος με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης και υπολογιστικού συστήματος χαμηλής κατανάλωσης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-10-11)
Η ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων και οχημάτων φιλικότερων προς το περιβάλλον είναι αδιαμφισβήτητα ο οδηγός των τεχνολογικών εξελίξεων στον κόσμο της αυτοκίνησης την τελευταία δεκαετία. Η άνθηση που έχει γνωρίσει η τεχνολογία ...
Σχεδίαση και ανάπτυξη αμφίδρομων γεννητικών ανταγωνιστικών δικτύων υπό όρους για την ολοκλήρωση τρισδιάστατων σχημάτων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-10-14)
Σε ένα μικρό χρονικό διάστημα, η ραγδαία αύξηση του ενδιαφέροντος για την Όραση Υπολογιστών και τη Βαθιά Μάθηση οδήγησε σε έναν τεράστιο αριθμό διαφόρων εφαρμογών πάνω σε κείμενο, εικόνες, και βίντεο. Οι εφαρμογές αυτές ...
Μελέτη του αντίκτυπου της πανδημίας COVID-19 στην ποιότητα ατμοσφαιρικού αέρα με χρήση βαθέων νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δορυφορικά δεδομένα
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-11)
Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να εκτιμηθεί το αντίκτυπο των lockdown της COVID-19 πανδημίας στην ατμοσφαιρική ποιότητα με την χρήση μοντέλων βαθείας μάθησης. Το κύριο κίνητρο πίσω από αυτό το ερευνητικό έργο είναι η ...