Αναζήτηση
Αποτελέσματα 1-6 από 6
Ταξινόμηση και μεταφορά τεχνοτροπίας (στυλ) κινουμένων σχεδίων με χρήση βαθέων νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-07)
Η αναγνώριση και η ταξινόμηση εικόνας είναι οι δύο πιο συχνές περιπτώσεις χρήσης των CNN στον τομέα της Μηχανικής Μάθησης. Πηγαίνοντας ένα βήμα παραπέρα, η ανίχνευση και ταξινόμηση διαφορετικών στυλ, καθώς και η μεταφορά ...
Υλοποίηση αυτόνομου οχήματος με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης και υπολογιστικού συστήματος χαμηλής κατανάλωσης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-10-11)
Η ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων και οχημάτων φιλικότερων προς το περιβάλλον είναι αδιαμφισβήτητα ο οδηγός των τεχνολογικών εξελίξεων στον κόσμο της αυτοκίνησης την τελευταία δεκαετία. Η άνθηση που έχει γνωρίσει η τεχνολογία ...
Χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης και επεξηγήσιμης τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση της νόσου του Alzheimer σε εικόνες μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2022-07-22)
Η νόσος του Alzheimer είναι μια προοδευτική νευροεκφυλιστική νόσος και αποτελεί μια από τις σημαντικότερες προκλήσεις του 21ου αιώνα για τον υγειονομικό τομέα. Τα συμπτώματα της νόσου αφορούν διαταραχές στη μνήμη, την ...
Ταυτοποίηση γουνοφόρων ζώων με χρήση συνελικτικού νευρωνικού δικτύου βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-07-13)
Η βαθιά μάθηση αποτελεί υποκατηγορία της μηχανικής μάθησης και μέρος της
είναι η εκπαίδευση και χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (CNN) για την
αναγνώριση και ταυτοποίηση εικόνων. Αναγνωρίζουν μοτίβα και χαρακτηριστικά ...
Χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης για την ανάλυση ιατρικών εικόνων με στόχο την υποβοήθηση στη διάγνωση της λοίμωξης COVID-19
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2023-10)
Η ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας έχει ως αποτέλεσμα το επιστημονικό πεδίο που ονομάζεται επιστήμη των υπολογιστών να βρίσκει εφαρμογές σε ολοένα και περισσότερους τομείς. Ένας από αυτούς τους τομείς αποτελεί και η επιστήμη ...
Καινοτόμος χρήση των τεχνολογιών IoT και Machine Learning για την παρακολούθηση και διαχείριση έξυπνων χώρων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2024-01-22)
Οι πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα της επεξεργασίας σήματος, των τεχνολογιών των αισθητήρων, των επικοινωνιών καθώς και, της υπολογιστικής υψηλών επιδόσεων (High Performance Computing) καθιστούν δυνατή την υλοποίηση «έξυπνων» ...