Αναζήτηση
Αποτελέσματα 1-4 από 4
Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση βαθέων αναδρομικών νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δεδομένα αισθητήρων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-03-03)
Με την παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρείται να εξεταστεί η εφαρμογή των μεθόδων βαθιάς μάθησης για την αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση αναδρομικών νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δεδομένα αισθητήρων. ...
Σύνθεση εικόνας από κείμενο με χρήση γεννητικών ανταγωνιστικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-07-15)
Η σύνθεση εικόνας από κείμενο αποτελεί ένα αρκετά σύνθετο πρόβλημα, κυρίως του κλάδου της Όρασης Υπολογιστών, με αρκετές πρακτικές εφαρμογές. Βασικός στόχος του αντικειμένου αυτού είναι η δημιουργία εικόνων από ένα μοντέλο, ...
Σύνθεση και ανίχνευση πλαστών (deep fake) βίντεο με αλγορίθμους βαθιάς μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-07-15)
Η σύνθεση πλαστών (deep fake) βίντεο γίνεται με την εφαρμογή μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης. Τα βίντεο αυτά δύναται να χρησιμοποιηθούν με καλές προθέσεις, όπως για παράδειγμα ως χιουμοριστικά βίντεο. Σε κάποιες ...
Μελέτη του αντίκτυπου της πανδημίας COVID-19 στην ποιότητα ατμοσφαιρικού αέρα με χρήση βαθέων νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δορυφορικά δεδομένα
(Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής, 2021-11)
Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να εκτιμηθεί το αντίκτυπο των lockdown της COVID-19 πανδημίας στην ατμοσφαιρική ποιότητα με την χρήση μοντέλων βαθείας μάθησης. Το κύριο κίνητρο πίσω από αυτό το ερευνητικό έργο είναι η ...