Αυτοματοποιημένο Σύστημα Συστάσεων για Χώρους Διασκέδασης

Μαντής, Νικόλαος; Ζγαντζούρης, Βασίλειος

dc.contributor.advisor	Πρεζεράκος, Γεώργιος
dc.contributor.author	Μαντής, Νικόλαος
dc.contributor.author	Ζγαντζούρης, Βασίλειος
dc.date.accessioned	2021-07-30T10:08:00Z
dc.date.available	2021-07-30T10:08:00Z
dc.date.issued	2021-07-21
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/1022
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-873
dc.description.abstract	Στόχος της πτυχιακής εργασίας είναι η μελέτη συστημάτων συστάσεων χρησιμοποιώντας νέες, διαδεδομένες τεχνολογίες ανάπτυξης ιστοσελίδων. Στα πλαίσια της εργασίας έχει αναπτυχθεί μια εφαρμογή με τίτλο Magellan με δομικά στοιχεία τις γλώσσες προγραμματισμού Angular (JavaScript Framework), Spring (Java Framework), Flask (Python Framework). Το Magellan είναι μια πλατφόρμα που με βάση το προφίλ κάθε χρήστη, το οποίο δημιουργείται με στοιχεία από το ιστορικό αναζητήσεων του, προσπαθεί να προβλέψει ποια σημεία ψυχαγωγίας/διασκέδασης βρίσκονται στο φάσμα της αρεσκείας του και να προτείνει τα πιο πιθανά.	el
dc.format.extent	57	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/	*
dc.subject	Magellan	el
dc.subject	Recommender systems	el
dc.subject	Collaborative filtering	el
dc.subject	Content based	el
dc.subject	Angular	el
dc.subject	Spring	el
dc.subject	Model based	el
dc.subject	Memory based	el
dc.subject	Συστήματα συστάσεων	el
dc.subject	Συνεργατικό φιλτράρισμα	el
dc.title	Αυτοματοποιημένο Σύστημα Συστάσεων για Χώρους Διασκέδασης	el
dc.title.alternative	Automated Recommender System for Entertainment Venues	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Ζάχαρης, Νικόλαος
dc.contributor.committee	Γιαννακόπουλος, Παναγιώτης
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.description.abstracttranslated	The present thesis concerns the study of recommender systems using new, widespread web development technologies. As part of the study, an application called Magellan has been developed using development tools such as Angular (JavaScript Framework), Spring (Java Framework), Flask (Python Framework). Magellan is a platform based on each user's profile, created with data from their search history, trying to predict which entertainment places are in the range of their liking and recommending the most likely ones.	el

Files in this item

Name:: Mantis_40568_Zgantzoyris_45408.pdf
Size:: 1.952Mb
Format:: PDF

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές