dc.contributor.advisor | Nikolaou , Grigoris | |
dc.contributor.author | Σκιαδάς, Λυκούργος | |
dc.date.accessioned | 2021-08-05T13:35:24Z | |
dc.date.available | 2021-08-05T13:35:24Z | |
dc.date.issued | 2021-07-21 | |
dc.identifier.uri | https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/1077 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-928 | |
dc.description.abstract | Δημιουργία συστήματος, όπου συσκευές-αισθητήρια τοποθετούνται σε τρισδιάστατους εκτυπωτές μιας φάρμας για να επιβλέψουν την λειτουργία τους. Με την χρήση μοντέλου μηχανικής μάθησης θα μπορεί να γίνετε η αναγνώριση ανωμαλιών. H προβολή όλων των δεδομένων θα γίνεται μέσω μιας ιστοσελίδας. | el |
dc.format.extent | 115 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.subject | 3D Printing | el |
dc.subject | Raspberry Pi | el |
dc.subject | Arduino | el |
dc.subject | Τρισδιάστατη εκτύπωση | el |
dc.subject | Αισθητήρες | el |
dc.subject | 3D printers | el |
dc.subject | Ανίχνευση ανωμαλιών | el |
dc.subject | Anomaly detection | el |
dc.subject | Μηχανική μάθηση | el |
dc.title | Δημιουργία συστήματος επίβλεψης και αναγνώρισης ανωμαλιών σε φάρμα τρισδιάστατων εκτυπωτών | el |
dc.title.alternative | Creation of a monitoring and anomaly detection system for a 3D printing farm | el |
dc.type | Διπλωματική εργασία | el |
dc.contributor.committee | Βασιλειάδου, Σουλτάνα | |
dc.contributor.committee | Drosos, Christos | |
dc.contributor.faculty | Σχολή Μηχανικών | el |
dc.contributor.department | Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής | el |
dc.description.abstracttranslated | Creation of a system where sensor devices are placed on a 3D printing farm's printers to monitor their operation. By using a machine learning model there can be identification of anomalies. All data will be displayed through a web page. | el |