Εξόρυξη δεδομένων και εκπαιδευτικά δεδομένα

Κωνσταντινίδης, Ιωάννης

dc.contributor.advisor	Skourlas, Christos
dc.contributor.author	Κωνσταντινίδης, Ιωάννης
dc.date.accessioned	2021-09-13T07:20:22Z
dc.date.available	2021-09-13T07:20:22Z
dc.date.issued	2021-07-21
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/1166
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-1017
dc.description.abstract	Η ανάπτυξη των Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών σε συνδυασμό με την ανάπτυξη του Διαδικτύου έχει αυξήσει σημαντικά την ποσότητα δεδομένων σε πληθώρα πεδίων, συμπεριλαμβανομένης της Εκπαίδευσης. Η υγειονομική κρίση και η εκτεταμένη χρήση διαδικασιών Εκπαίδευσης από Απόσταση οδήγησε σε περαιτέρω αύξηση εκπαιδευτικών δεδομένων. Ο τομέας της Εκπαίδευσης μπορεί να ωφεληθεί, με την αξιοποίηση των δεδομένων που παράγονται από τη διαδικασία της τηλεκπαίδευσης, μετά από επεξεργασία τους με χρήση τεχνικών και εργαλείων εξόρυξης δεδομένων. Έτσι, δίνεται η δυνατότητα για εξαγωγή πολύτιμης γνώσης που μπορεί να συμβάλει στην λήψη αποφάσεων σχετικά με την εκπαιδευτική διαδικασία. Στην παρούσα εργασία, χρησιμοποιήθηκε ανωνυμοποιημένα δεδομένα από το προπτυχιακό μάθημα «Βάσεις Δεδομένων» του τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής. Η επεξεργασία των δεδομένων έγινε με το εργαλείο RapidMiner Studio και χρησιμοποιήθηκαν τεχνικές clustering και δέντρων απόφασης. Με την οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων παρατηρήθηκαν δυνητικά χρήσιμες συμπεριφορές των φοιτητών σε δύο κατευθύνσεις: α) συμμετοχή φοιτητών σε ασύγχρονη τηλεκπαίδευση μέσω της πλατφόρμας eClass και β) συμμετοχή φοιτητών σε σύγχρονη τηλεκπαίδευση μέσω της πλατφόρμας Microsoft Teams.	el
dc.format.extent	98	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Εξόρυξη δεδομένων	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Εκπαίδευση από απόσταση	el
dc.subject	Δέντρα απόφασης	el
dc.subject	Κ-Μeans	el
dc.subject	RapidMiner	el
dc.title	Εξόρυξη δεδομένων και εκπαιδευτικά δεδομένα	el
dc.title.alternative	Data mining and educational data	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Σγουροπούλου, Κλειώ
dc.contributor.committee	Mamalis, Basilis
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.description.abstracttranslated	The development of Information and Communication Technology, and the growth of the Internet have significantly increased the amount of data in numerous fields including education. The health crisis and the application of distance learning procedures in Higher Education led to further increase of educational data. Data generated by the distance learning procedures, and the use of data mining techniques and tools could be beneficiary for the education sector. The extraction of valuable information and knowledge can assist in making decisions related to the educational process. In the present diploma thesis, anonymous data was extracted from the undergraduate course "Databases” of the Department of Informatics and Computer Engineering of the University of West Attica. These data were processed applying the RapidMiner Studio tool. Clustering and decision tree techniques were used. Visualization of the results offered potentially useful conclusions related to the behaviors observed in two directions: a) students’ participation through asynchronous distance learning which is based on the open eClass platform, and b) students’ participation through synchronous distance learning, which is based on the Microsoft Teams platform.	el

Files in this item

Name:: ice_161076.pdf
Size:: 2.445Mb
Format:: PDF

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές