Εμφάνιση απλής εγγραφής

Ανάλυση μεθόδων εξόρυξης μαζικών δεδομένων (big data) από κείμενα και εικόνες

dc.contributor.advisorMamalis, Basilis
dc.contributor.authorΜατσάγγος, Βασίλειος - Νικόλαος
dc.date.accessioned2021-11-01T08:55:37Z
dc.date.available2021-11-01T08:55:37Z
dc.date.issued2021-10-08
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/1458
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-1309
dc.description.abstractΗ παρούσα πτυχιακή εργασία αφορά τη διερεύνηση, μαθηματική και αλγοριθμική ανάλυση των μεθόδων εξόρυξης δομημένων δεδομένων από αδόμητα μαζικά δεδομένα (big data), και τη μελέτη των τρόπων επεξεργασίας και ομαδοποίησης αυτών. Θα γίνει μελέτη των περιγραφικών χαρακτηριστικών που ορίζουν τα δομημένα, αδόμητα, μαζικά δεδομένα εν γένει, και θα δοθεί έμφαση σε αυτά που εμφανίζονται με τις μορφές των κειμένων και των εικόνων. Θα παρουσιαστούν και θα αναλυθούν τα στάδια εξόρυξης των δεδομένων (εν γένει και κατά περίπτωση) οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται σε κάθε στάδιο, καθώς και η υλοποίηση των παραπάνω σε περιβάλλον κατανεμημένων (παράλληλων) συστημάτων. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η βιβλιογραφική και μαθηματική διερεύνηση των παραπάνω τεχνολογιών (κατανεμημένα συστήματα, αλγόριθμοι εξόρυξης δεδομένων) , καθώς και η επιλογή των βέλτιστων συνδυασμών αυτών βάσει των αποδόσεων τους.el
dc.format.extent75el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el*
dc.subjectΕξόρυξη δεδομένωνel
dc.subjectMαζικά δεδομέναel
dc.subjectKατανεμημένα συστήματαel
dc.subjectΠαράλληλοι αλγόριθμοιel
dc.subjectMapreduceel
dc.subjectΟμαδοποίηση δεδομένωνel
dc.subjectΔομημένα δεδομέναel
dc.subjectΑδόμητα δεδομέναel
dc.subjectΚείμενοel
dc.subjectΕικόνεςel
dc.titleΑνάλυση μεθόδων εξόρυξης μαζικών δεδομένων (big data) από κείμενα και εικόνεςel
dc.title.alternativeAnalysis of big data extraction methods from texts and imagesel
dc.typeΜεταπτυχιακή διπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeePantziou, Grammati
dc.contributor.committeeKantzavelou, Ioanna
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστώνel
dc.contributor.masterΕπιστήμη και Τεχνολογία της Πληροφορικής και των Υπολογιστώνel
dc.description.abstracttranslatedThe present thesis concerns the exploration, mathematical and algorithmic analysis of the mining, processing and clustering methods of structured data from unstructured big data. The descriptive features that define structured, unstructured, big data in general will be studied, with emphasis on those in the form of text and images. The stages of data mining (in general and on a case-by-case basis), the algorithms used in each stage, as well as the implementation of the aforementioned in the environment of distributed (parallel) systems will be presented and analyzed. The purpose of this thesis is the bibliographic and mathematical investigation of the above technologies (distributed systems, data mining algorithms), as well as the choice of the optimal combinations based on their performance.el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail
Όνομα:
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ_ΜΑΤΣΑΓΓΟΣ_ΒΑΣΙΛΕΙΟ ...
Μέγεθος:
1.543Mb
Τύπος:
PDF
Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές