dc.contributor.advisor | Karkazis, Panagiotis | |
dc.contributor.author | Ραζής, Χάρης | |
dc.date.accessioned | 2021-11-08T09:28:00Z | |
dc.date.available | 2021-11-08T09:28:00Z | |
dc.date.issued | 2021-10 | |
dc.identifier.uri | https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/1497 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-1348 | |
dc.description.abstract | Αντικείμενο της διπλωματικής αυτής εργασίας είναι η μελέτη της αρχιτεκτονικής των
δικτυακών εφαρμογών Body Area Networks (BAN) και Personal Area Networks (PAN) με στόχο
την βελτιστοποίηση των επιδόσεων των αθλητών, μέσω την ενίσχυση των εξατομικευμένων
πρακτικών προπόνησης. Στο πλαίσιο την διπλωματικής θα μελετηθούν αντικείμενα, όπως η
συλλογή δεδομένων για την αναγνώριση της φυσικής στάσης του σώματος του αθλητή, καθώς και
ο σχεδιασμός έξυπνων υπηρεσιών ΙοΤ με έμφαση τον αθλητισμό. Τέλος θα σχεδιαστεί και θα
υλοποιηθεί μια εφαρμογή «e-sport» η οποία θα συλλέγει και θα αναλύει δεδομένα θέσης του
σώματος του αθλητή σε πραγματικό χρόνο. | el |
dc.format.extent | 99 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.subject | Internet of things | el |
dc.subject | IoT | el |
dc.subject | Personal area networks | el |
dc.subject | Docker | el |
dc.subject | Node-js | el |
dc.subject | Arduino | el |
dc.subject | IMU | el |
dc.subject | Διαδίκτυο πραγμάτων | el |
dc.title | Αρχιτεκτονικές και εφαρμογές δικτύων προσωπικής περιοχής στο πεδίο του αθλητισμού | el |
dc.title.alternative | Personal area networks applications on sports | el |
dc.type | Διπλωματική εργασία | el |
dc.contributor.committee | Leligou, Helen C. | |
dc.contributor.committee | Βουλόδημος, Αθανάσιος | |
dc.contributor.faculty | Σχολή Μηχανικών | el |
dc.contributor.department | Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών | el |
dc.description.abstracttranslated | The object of this dissertation is the study of the architecture of Body Area Networks
(BAN) and Personal Area Networks (PAN), and their applications, with the aim of optimizing the
performance of athletes, by enhancing personalized training practices. In the context of the thesis,
subjects that will be studied include the collection of data for the recognition of the physical posture
of the athlete’s body, as well as the design of smart IoT services with an emphasis on sports.
Finally, an “e-sport” application will be designed and implemented which will collect and analyze
data on the athlete’s body position in real-time. | el |