Εμφάνιση απλής εγγραφής

Ανίχνευση αντικειμένων σε πραγματικό χρόνο με βαθιά μάθηση και υπολογιστική αιχμής

dc.contributor.advisorNikolaou , Grigoris
dc.contributor.authorΓκιολένα, Μάριο
dc.date.accessioned2021-11-19T09:18:29Z
dc.date.available2021-11-19T09:18:29Z
dc.date.issued2021-10-14
dc.identifier.urihttps://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/1545
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-1396
dc.description.abstractΣτην παρούσα εργασία με τίτλο ‘Ανίχνευση Αντικειμένων σε Πραγματικό Χρόνο με Βαθιά Μάθηση και Υπολογιστική Αιχμής’ γίνεται η υλοποίηση εφαρμογής ανίχνευσης μάσκας πάνω σε ανθρώπινα πρόσωπα σε πραγματικό χρόνο. Αυτό επιτυγχάνεται χρησιμοποιώντας ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο YOLO 5ης έκδοσης σε συνδυασμό με τον μικρού μεγέθους υπολογιστή της NVIDIA JetSon Nano. Στο έγγραφο αναπτύσσεται λεπτομερώς η διαδικασία από αναγνώριση αντικειμένου μέσω φωτογραφιών σε ανίχνευση του προσώπου σε πραγματικό χρόνο. Αυτό επιτυγχάνεται και γίνεται πιο κατανοητό χάρη στην δομή των κεφαλαίων, η οποία κάνει αναδρομή από την αναγνώριση του αντικειμένου, την χρήση βαθιάς μάθησης και της χρησιμότητάς της, της υπολογιστικής αιχμής και τέλος την παρουσίαση των εργαλείων της εφαρμογής και την υλοποίησής της. Η εργασία κλείνει με τα συμπεράσματα και τις παρατηρήσεις από αυτή την υλοποίηση, καθώς και με πιθανές αλλαγές/βελτιώσεις για το μέλλον. Η επιλογή του θέματος εμπνεύστηκε από την σπουδαιότητα της βαθιάς μάθησης στην καθημερινή ζωή των ανθρώπων και πως αυτή τελικά χρησιμοποιεί την τεχνολογία για σύμμαχο από τα πιο απλά πράγματα της καθημερινότητας μέχρι τα πιο προκλητικά. Η ανίχνευση μάσκας για ανθρώπινα πρόσωπα σε πραγματικό χρόνο είναι μια εργασία, η οποία έχει ευρεία χρήσεων στην σημερινή κοινωνία, καθώς και υπενθυμίζει στον άνθρωπο πως παρόλο που η φύση είναι απρόβλεπτη και ασυμβίβαστη με τα ανθρώπινα σχέδια, η τεχνολογία ως εργαλείο του έδινε πάντα την δυνατότητα να μην μένει ποτέ πίσω.el
dc.format.extent97el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Δυτικής Αττικήςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectΑνίχνευση αντικειμένωνel
dc.subjectΒαθιά μάθησηel
dc.subjectΣυνελικτικά νευρωνικά δίκτυαel
dc.subjectΥπολογιστική αιχμήςel
dc.subjectYOLOel
dc.subjectObject detectionel
dc.subjectDeep learningel
dc.subjectConvolutional neural networkel
dc.subjectEdge computingel
dc.subjectΑναγνώριση αντικειμένωνel
dc.subjectΜηχανική μάθησηel
dc.titleΑνίχνευση αντικειμένων σε πραγματικό χρόνο με βαθιά μάθηση και υπολογιστική αιχμήςel
dc.title.alternativeReal-time object detection with deep learning and edge computingel
dc.typeΔιπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeΒασιλειάδου, Σουλτάνα
dc.contributor.committeeDrosos, Christos
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγήςel
dc.description.abstracttranslatedIn the present work entitled ‘Real Time Object Detection with Deep Learning and Edge Computing’, the implementation of a mask detection application on human faces in real time is implemented. This is achieved by using a 5th Edition YOLO convolutional neural network with the compact NVIDIA JetSon Nano PC. The document describes in detail the process from object recognition through photographs to real-time face detection. This is achieved and becomes more understandable thanks to the structure of the chapters, which by order they start from object recognition, the use of deep learning and its usefulness, the edge computing and finally the presentation of the tools of the application and its implementation. The work closes with the conclusions and observations from this implementation, as well as with possible changes/improvements for the future. The choice of topic was inspired by the importance of deep learning in people's daily lives and how it ultimately uses technology as an ally from the simplest things in everyday life to the most challenging. Real-time face mask detection is a widely used task in today's society, and it reminds man that although nature is unpredictable and incompatible with human designs, technology as a tool has always enabled him to never be left behind.el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές