Μηχανική μάθηση και ανθρώπινοι παράγοντες στην αυτόνομη οδήγηση

Παρασκευόπουλος, Ιωάννης

dc.contributor.advisor	Nikolaou , Grigoris
dc.contributor.author	Παρασκευόπουλος, Ιωάννης
dc.date.accessioned	2021-11-19T09:29:10Z
dc.date.available	2021-11-19T09:29:10Z
dc.date.issued	2021-10-14
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/1546
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-1397
dc.description.abstract	Μία εκ των βασικών αιτιών για την απώλεια ανθρωπίνων ζωών είναι η απόσπαση της προσοχής των οδηγών, σύμφωνα με διεθνής στατιστικές μελέτες. Για την επίλυσης των ανωτέρω προβλημάτων απαιτείται η εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων με τη χρήση της βάσης δεδομένων State Farm Distracted Driver Detection και στατιστικών αυτής. Η Βαθιά και Μηχανική Μάθηση – τα δύο υποπεδία της Τεχνητής Νοημοσύνης – παρέχουν τα εργαλεία που χρειάζονται για την εκπαίδευση των υπολογιστών, προκειμένου να αντιμετωπιστούν τα διάφορα προβλήματα. Έπειτα γίνεται εκτενής αναφορά στην μέθοδο επίλυσης του προβλήματος με τη χρήση νευρωνικών δικτύων. Οι δοκιμές για την αξιολόγηση των επιδόσεων γίνεται πάνω σε δεδομένα με και χωρίς ετικέτες. Ακόμη, πραγματοποιείται και δοκιμή σε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Τέλος, παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της μελέτης, αλλά και προτάσεις για μελλοντικές βελτιώσεις.	el
dc.format.extent	71	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Machine learning	el
dc.subject	Ανίχνευση αφηρημένου οδηγού	el
dc.subject	Distracted driver detection	el
dc.subject	Autonomous driving	el
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Βαθιά μάθηση	el
dc.subject	Αυτόνομη οδήγηση	el
dc.title	Μηχανική μάθηση και ανθρώπινοι παράγοντες στην αυτόνομη οδήγηση	el
dc.title.alternative	Machine learning and human factors in autonomous driving	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Βασιλειάδου, Σουλτάνα
dc.contributor.committee	Drosos, Christos
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής	el
dc.description.abstracttranslated	One of the leading causes of loss of life is the distraction of drivers, according to international statistical studies. Solving the above problems requires training of neural networks using the State Farm Distracted Driver Detection database and its statistics. Deep Learning and Machine Learning - the two subfields of Artificial Intelligence - provide the tools needed for computer training to tackle various problems. Extensive reference is then made to the method of solving the problem using neural networks. Performance evaluation tests are performed on data with and without labels. Real-time data testing is also performed. Finally, the results of the study are presented, as well as suggestions for future improvements.	el

Files in this item

Name:: diplomatiki_paraskeuopoulos.pdf
Size:: 2.566Mb
Format:: PDF
Description:: Διπλωματική Εργασία

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές