Τεχνολογίες μηχανικής μάθησης και όρασης υπολογιστών για την βελτιστοποίηση της απόδοσης στο πεδίο του αθλητισμού

Καμπεράκης, Ιωάννης

dc.contributor.advisor	Karkazis, Panagiotis
dc.contributor.author	Καμπεράκης, Ιωάννης
dc.date.accessioned	2022-03-21T10:48:07Z
dc.date.available	2022-03-21T10:48:07Z
dc.date.issued	2022-03-11
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/1938
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-1789
dc.description.abstract	O όρος της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει γίνει γνωστός σε όλο τον κόσμο. Ακούμε συνέχεια για τα έξυπνα κινητά, τα έξυπνα σπίτια, τις έξυπνες τηλεοράσεις και γενικά από συσκευές και υπολογιστικά συστήματα που παρέχουν ευφυείς υπηρεσίες. Δεν γίνεται πλήρως αντιληπτό όμως ότι ο τίτλος «έξυπνος» που έχει δοθεί πλέον στις συσκευές, οφείλεται κυρίως στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και την ενσωμάτωσή της στην καθημερινότητα του ανθρώπου. Οι δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης και οι τομείς που μπορεί να χρησιμοποιηθεί αυξάνονται συνεχώς. Βρισκόμαστε στην εποχή όπου οι επιστήμονες συνειδητοποιούν τις προοπτικές και την διευκόλυνση που μπορούν να μας παρέχουν οι έξυπνες συσκευές, γι’ αυτό και έχει ξεκινήσει η εντατική παραγωγή ευφυών υπολογιστικών συστημάτων και η δημιουργία λογισμικών που μαθαίνουν από τα δεδομένα που παράγονται καθημερινά. Στο πλαίσιο αυτής της διπλωματικής, δημιουργείται ένα μοντέλο με την χρήση αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης και Όρασης Υπολογιστών, το οποίο είναι εκπαιδευμένο με βάση ένα σύνολο από βίντεο ελεύθερων βολών ενός ανθρώπου Α και ένας άνθρωπος Β τροφοδοτεί το βίντεο του στο μοντέλο για να δει κατά πόσο είναι σωστή η τεχνική της ελεύθερης βολής του σύμφωνα με την τεχνική του Α.	el
dc.format.extent	80	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/	*
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Όραση υπολογιστών	el
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Βαθιά μάθηση	el
dc.subject	Επεξεργασία φυσικής γλώσσας	el
dc.subject	Γνωστική υπολογιστική	el
dc.subject	Δεδομένα	el
dc.subject	Βελτιστοποίηση αθλητικής απόδοσης	el
dc.subject	Εκπαίδευση	el
dc.subject	Ευφυή	el
dc.subject	Μοντέλο	el
dc.subject	Έξυπνες συσκευές	el
dc.subject	Ανάλυση δεδομένων	el
dc.subject	Machine learning	el
dc.subject	Computer vision	el
dc.subject	Artificial intelligence	el
dc.subject	Neural networks	el
dc.subject	Deep learning	el
dc.subject	Natural language processing	el
dc.subject	Cognitive computing	el
dc.subject	Data	el
dc.subject	Athletic performance optimization	el
dc.subject	Training	el
dc.subject	Intelligent	el
dc.subject	Model	el
dc.subject	Smart devices	el
dc.subject	Data analysis	el
dc.title	Τεχνολογίες μηχανικής μάθησης και όρασης υπολογιστών για την βελτιστοποίηση της απόδοσης στο πεδίο του αθλητισμού	el
dc.title.alternative	Technologies of machine learning and computer vision for the optimization of the athletic performance	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Μυριδάκης, Νικόλαος
dc.contributor.committee	Mamalis, Basilis
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.description.abstracttranslated	The term Artificial Intelligence has become known throughout the world. We hear constantly about smart phones, smart homes, smart TVs and generally from devices and computer systems that provide intelligent services. However, it is not fully understood that the title "smart" that has now been given to devices, is mainly due to the development of Artificial Intelligence and its integration into everyday life. The capabilities of Artificial Intelligence and the areas that can be used are constantly increasing. We are in a time where scientists are realizing the prospects and convenience that smart devices can provide us, which is why intensive production of intelligent computing systems and the creation of software that learns from the data produced daily has begun. As part of this dissertation, a model is created using Machine Learning and Computer Vision algorithms, which is trained based on a set of free-shooting videos of a person A and a person B which feeds his video to the model to see if it is the technique of his free throw is correct according to the technique of A.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: Kamperakis_71347254.pdf
Μέγεθος:: 2.797Mb
Τύπος:: PDF
Περιγραφή:: Πτυχιακή Εργασία

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές