Διαχείριση κινδύνου στις ναυτιλιακές επιχειρήσεις με χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης

Πολυχρονάκης, Κωνσταντίνος

dc.contributor.advisor	Σκλαβούνου, Ελένη-Ορσαλία
dc.contributor.author	Πολυχρονάκης, Κωνσταντίνος
dc.date.accessioned	2022-03-22T13:23:51Z
dc.date.available	2022-03-22T13:23:51Z
dc.date.issued	2022-03-08
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/1951
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-1802
dc.description.abstract	Στην παρούσα διπλωματική εργασία πραγματοποιήθηκε διερεύνηση μεθόδων και τεχνικών της τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες έχουν ως σκοπό την διευκόλυνση του έργου των ναυτιλιακών επιχειρήσεων στον τομέα της διαχείρισης κινδύνου και πιο συγκεκριμένα στην βελτιστοποίηση λήψης απόφασης, καλύτερη εκτίμηση και παρακολούθηση κινδύνων. Η πλειοψηφία των περιπτώσεων διαχείρισης κινδύνων σχετίζεται με την ποιοτική προσέγγισή τους, η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ένα πεδίο στο οποίο χρησιμοποιούνται μαθηματικά και στατιστικά μοντέλα και έχει ως σκοπό να συσχετίσει με υψηλή ακρίβεια και αξιοπιστία τα δεδομένα εισόδου-εξόδου ενός συστήματος. Συνεπώς, η εφαρμοφή της στο πεδίο της διαχείρισης κινδύνου στην ναυτιλία είτε βελτιώνοντας υπάρχουσες εφαρμογές είτε ερευνώντας νέες δυνητικές εφαρμογές θα θεωρείται απαραίτητη.	el
dc.format.extent	77	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el	*
dc.subject	Διαχείριση κινδύνου	el
dc.subject	Εκτίμηση κινδύνου	el
dc.subject	Ναυτιλιακές επιχειρήσεις	el
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Risk management	el
dc.subject	Risk assessment	el
dc.subject	Maritime industry	el
dc.subject	Artificial intelligence	el
dc.subject	Machine learning	el
dc.title	Διαχείριση κινδύνου στις ναυτιλιακές επιχειρήσεις με χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης	el
dc.title.alternative	Risk management in shipping companies using artificial intelligence techniques	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Chatzopoulos, Avraam
dc.contributor.committee	Drosos, Christos
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής	el
dc.description.abstracttranslated	In this thesis, it carried out a bibliographical survey of methods and techniques of artificial intelligence which are intended to facilitate the work of maritime companies in the area of risk management and more specifically in optimizing decision-making, better assessment and monitoring of risks. The majority of risk management cases are related to their qualitive approach, artificial intelligence is a field in which mathematical and statistical models are applied, and its purpose is to correlate a system’s input-output data with high accuracy and reliability. Therefore, its implementation in the area of risk management in shipping, either by improving existing applications or by researching new potential applications, is deemed necessary.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: Polychronakis_71446295.pdf
Μέγεθος:: 1.579Mb
Τύπος:: PDF

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές