Τεχνικές αραιής κωδικοποίησης και οι εφαρμογές τους στην αποθορυβοποίηση και αποκατάσταση ψηφιακών εικόνων

Ρούνη, Παναγιώτα

dc.contributor.advisor	Kesidis, Anastasios
dc.contributor.author	Ρούνη, Παναγιώτα
dc.date.accessioned	2022-05-16T09:16:08Z
dc.date.available	2022-05-16T09:16:08Z
dc.date.issued	2022-05-06
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/2244
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-2095
dc.description.abstract	Η αραιή κωδικοποίηση (sparse coding) έχει αποδειχθεί ένα εξαιρετικά ισχυρό εργαλείο για την ανάκτηση, αναπαράσταση αλλά και συμπίεση πολυδιάστατων δεδομένων. Τα σήματα αντιπροσωπεύονται από γραμμικούς συνδυασμούς μερικών στοιχείων ενός λεξικού που δεν είναι σταθερό και προκαθορισμένο, αλλά προκύπτει μέσω διαδικασίας μάθησης από δεδομένα εκπαίδευσης. Οι παραγόμενες συμπαγείς αναπαραστάσεις των δεδομένων μπορούν να εξοικονομήσουν μνήμη και υπολογιστικό χρόνο και παράλληλα να βελτιώσουν την απόδοση των αλγορίθμων που εφαρμόζονται στα δεδομένα αυτά. Η παρούσας διπλωματική εργασία έχει στόχο την μελέτη των τεχνικών αραιής κωδικοποίησης σε εφαρμογές επεξεργασίας εικόνας, όπως είναι η αποθορυβοποίηση και η ανάκτηση εικόνας. Μελετήθηκε η χρήση του αλγορίθμου k-SVD για την επεξεργασία έγχρωμων και μη εικόνων με στόχο την ελαχιστοποίηση ή αφαίρεση θορύβου από αυτές καθώς επίσης και η ανάκτηση και αποκατάσταση σε χαμένη ή κατεστραμμένη πληροφορία της εικόνας με την χρήση του ίδιου αλγορίθμου.	el
dc.format.extent	102	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el	*
dc.subject	Αραιή κωδικοποίηση	el
dc.subject	Αποκατάσταση ψηφιακών εικόνων	el
dc.subject	Αποθορυβοποίηση	el
dc.subject	Ψηφιακές εικόνες	el
dc.title	Τεχνικές αραιής κωδικοποίησης και οι εφαρμογές τους στην αποθορυβοποίηση και αποκατάσταση ψηφιακών εικόνων	el
dc.title.alternative	Sparse coding techniques and their applications in noise-canceling and restoration of digital images	el
dc.type	Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Μαστοροκώστας, Πάρις
dc.contributor.committee	Βουλόδημος, Αθανάσιος
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.contributor.master	Επιστήμη και Τεχνολογία της Πληροφορικής και των Υπολογιστών	el
dc.description.abstracttranslated	Sparse coding has proven to be an extremely powerful tool for retrieving, representing and compressing multidimensional data. The signals are represented by linear combinations of some elements of a dictionary that is not fixed and predefined, but is obtained through a learning process based on training data. The resulting solid representations of the data can save memory and computing time and also improve the performance of the algorithms applied. The present dissertation aims to study sparse coding techniques in image processing applications, such as noise reduction and image restoration. The use of the k-SVD algorithm for the processing of color and non-color images in order to minimize or remove noise from digital images as well as the recovery and restoration of lost or damaged image information using the same algorithm was studied.	el

Files in this item

Name:: Rouni_mcse19001.pdf
Size:: 6.551Mb
Format:: PDF
Description:: Διπλωματική εργασία

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Επιστήμη και Τεχνολογία της Πληροφορικής και των Υπολογιστών
Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες ΠΜΣ Επιστήμη και Τεχνολογία της Πληροφορικής και των Υπολογιστών

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές