Ανάπτυξη Ασαφών Συστημάτων με χρήση της εργαλειοθήκης FuzzyR – Εφαρμογή σε προβλήματα Αναγνώρισης και Πρόβλεψης

Ντούπη, Θωμάς

dc.contributor.advisor	Μαστοροκώστας, Πάρις
dc.contributor.author	Ντούπη, Θωμάς
dc.date.accessioned	2022-07-27T11:16:17Z
dc.date.available	2022-07-27T11:16:17Z
dc.date.issued	2022-07-14
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/2693
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-2533
dc.description.abstract	Στόχος της διπλωματικής αυτής, ήταν η ανάπτυξη δυο νευρο‐ασαφών μοντέλων, που βασίζονται στο ANFIS και DENFIS, και η εφαρμογή τους σε προβλήματα πρόβλεψης χαοτικών χρονοσειρών και ταξινόμησης μαστογραφιών. Αρχικά αναπτύχθηκαν και εφαρμόστηκαν τα δυο αυτά μοντέλα στην χρονοσειρά Mackey‐Glass, όπου χρησιμοποιήθηκε για αξιολόγηση των μοντέλων και εν συνεχεία στο σύνολο δεδομένων Μαστογραφίες. Τα αποτελέσματα είναι αρκετά ενθαρρυντικά, καταφέρνοντας να κάνουν αξιόλογες προβλέψεις. Ενώ οι ταξινομήσεις καθώς αφορούν θέματα υγείας μπορούν να ληφθούν από έναν ειδικό σαν ένα συμβουλευτικό εργαλείο. Καλύτερες επιδόσεις μπορούν να επιτευχθούν, εφόσον υπάρχουν περιθώρια βελτίωσης.	el
dc.format.extent	123	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/	*
dc.subject	ANFIS	el
dc.subject	DENFIS	el
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Μαστογραφία	el
dc.subject	Χαοτικές Χρονοσειρές	el
dc.subject	Ασαφής λογική	el
dc.title	Ανάπτυξη Ασαφών Συστημάτων με χρήση της εργαλειοθήκης FuzzyR – Εφαρμογή σε προβλήματα Αναγνώρισης και Πρόβλεψης	el
dc.title.alternative	Development of fuzzy systems for system identification and prediction via the FuzzyR Toolbox.	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Αμοργίνος, Ιωάννης
dc.contributor.committee	Μαστοροκώστας, Πάρις
dc.contributor.committee	Tselenti, Panagiota
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.description.abstracttranslated	The purpose of this thesis was the development of two neuro-fuzzy models, based on ANFIS and DENFIS, and their application to chaotic time series prediction and classifying mammograms. Initially, these two models were developed and applied to the Mackey-Glass time series where it was used to evaluate the models and then to the Mammography dataset. The results are quite encouraging, managing to make remarkable predictions. While the classifications, because they are health related, can be taken by an expert as a consulting tool. Better performance can be achieved since there is room for improvement.	el

Files in this item

Name:: Thomas_Ntoupis_Thesis_UNIWA_IC ...
Size:: 1.346Mb
Format:: PDF
Description:: Ανάπτυξη ασαφών συστημάτων ...

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές