Ταξινόμηση έργων τέχνης ως προς το καλλιτεχνικό ρεύμα με χρήση τεχνικών επεξεργασίας σήματος και αναγνώρισης προτύπων

Γιαννούκου, Καλλιόπη; Κρούστη, Παναγιώτα

dc.contributor.advisor	Γεωργουλάκη, Χριστίνα
dc.contributor.author	Γιαννούκου, Καλλιόπη
dc.contributor.author	Κρούστη, Παναγιώτα
dc.date.accessioned	2022-10-14T08:47:33Z
dc.date.available	2022-10-14T08:47:33Z
dc.date.issued	2022-10
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/3099
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-2939
dc.description.abstract	Η ολοένα και αυξανόμενη ψηφιοποίηση έργων τέχνης και η επιλογή πολλών μουσείων έργων τέχνης να παρουσιάζουν τις συλλογές τους ψηφιοποιημένες στο διαδίκτυο έχουν καταστήσει την αυτοματοποιημένη ανάλυση και ταξινόμηση καλλιτεχνικών έργων πολύ χρήσιμη και σημαντική διαδικασία. Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται την αυτοματοποιημένη ταξινόμηση έργων τέχνης ως προς το καλλιτεχνικό ρεύμα με χρήση τεχνικών επεξεργασίας εικόνας και αναγνώρισης προτύπων. Αρχικά, έγινε επισκόπηση των κυριότερων τάσεων στην αυτοματοποιημένη ταξινόμηση έργων ζωγραφικής. Στο πλαίσιο της εργασίας, δημιουργήσαμε βάση δεδομένων με ψηφιοποιημένα έργα τέχνης και ακολούθως εστιάσαμε στην εξαγωγή κατάλληλων χαρακτηριστικών για την κωδικοποίηση του καλλιτεχνικού ρεύματος. Χρησιμοποιήσαμε ταξινομητές για τη διάκριση των πινάκων ως προς το καλλιτεχνικό ρεύμα με βάση τα επιλεγμένα χαρακτηριστικά. Τέλος, έγινε σύγκριση των χρησιμοποιούμενων ταξινομητών ως προς την ικανότητά τους να ταξινομήσουν τα συγκεκριμένα καλλιτεχνικά ρεύματα εξοπλισμένοι με τα επιλεγμένα χαρακτηριστικά.	el
dc.format.extent	130	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Καλλιτεχνικό ρεύμα	el
dc.subject	Τεχνητή όραση	el
dc.subject	Επεξεργασία εικόνας	el
dc.subject	Αναγνώριση προτύπων	el
dc.title	Ταξινόμηση έργων τέχνης ως προς το καλλιτεχνικό ρεύμα με χρήση τεχνικών επεξεργασίας σήματος και αναγνώρισης προτύπων	el
dc.title.alternative	Artworks style classification based on image processing and pattern recognition techniques	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Βασιλάς, Νικόλαος
dc.contributor.committee	Μαυρομμάτης, Κωνσταντίνος
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.description.abstracttranslated	The ever-increasing digitization of artworks and the choice of many art museums to display their collections digitized online have made the automated analysis and classification of artworks a very useful and important process. This thesis deals with the automated classification of works of art according to artistic style using image processing and pattern recognition techniques. Firstly, the main trends in automated painting classification were reviewed. As part of our research, we created a database of digitized artworks and then focused on extracting features suitable to reveal artistic style. We used classifiers to distinguish the paintings in terms of artistic style based on the selected features. Finally, a comparison was made of the used classifiers in terms of their ability to classify the specific artistic style equipped with the selected features.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: Giannoukou_131043_Krousti_1310 ...
Μέγεθος:: 3.416Mb
Τύπος:: PDF

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές