Μελέτη σύγχρονων τεχνικών μηχανικής μάθησης για την αντιστάθμιση φαινομένων διάδοσης σε συστήματα οπτικών επικοινωνιών
| dc.contributor.advisor | Bogris, Adonis | |
| dc.contributor.author | Πρίφτι, Αλμπάνο | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-18T08:54:16Z | |
| dc.date.available | 2022-10-18T08:54:16Z | |
| dc.date.issued | 2022-10-10 | |
| dc.identifier.uri | https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/3132 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-2972 | |
| dc.description.abstract | Στο πλαίσιο αυτής της πτυχιακής εργασίας θα μελετήσουμε μεθόδους αντιμετώπισης των μη- γραμμικών φαινομένων που παρουσιάζονται στα συστήματα οπτικών ινών. H μελέτη θα γίνει σε μία προσομοίωση ενός συστήματος μετάδοσης σε περιβάλλον Matlab. Θα εστιάσουμε την προσοχή μας στην πιθανοκρατική διαμόρφωση και στα αποτελέσματα της εφαρμογής της στην απόσταση μετάδοσης καθώς επίσης και στην πληροφορία του καναλιού. Ύστερα με την χρήση των νευρωνικών δικτύων και της μηχανικής μάθησης θα προσπαθήσουμε να αυξήσουμε την απόσταση μετάδοσης ελαχιστοποιώντας τα μη γραμμικά φαινόμενα του οπτικού μας συστήματος. | el |
| dc.format.extent | 61 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights | Attribution-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Μη γραμμικά φαινόμενα | el |
| dc.title | Μελέτη σύγχρονων τεχνικών μηχανικής μάθησης για την αντιστάθμιση φαινομένων διάδοσης σε συστήματα οπτικών επικοινωνιών | el |
| dc.title.alternative | Study of modern machine learning techniques for compensation of propagation effects in optical communications systems | el |
| dc.type | Διπλωματική εργασία | el |
| dc.contributor.committee | Μυριδάκης, Νικόλαος | |
| dc.contributor.committee | Karkazis, Panagiotis | |
| dc.contributor.faculty | Σχολή Μηχανικών | el |
| dc.contributor.department | Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών | el |
| dc.description.abstracttranslated | In the framework of this dissertation we will study methods for dealing with non-linear phenomena that occur in fiber optic systems. The study will be done in a simulation of a transmission system in Matlab environment. We will focus our attention on the possible configuration and the results of its application in the transmission distance as well as in the channel information. Then with the use of neural networks and machine learning we will try to increase the transmission distance by minimizing the non-linear phenomena of our visual system. | el |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές