Μελέτη σύγχρονων τεχνικών μηχανικής μάθησης για την αντιστάθμιση φαινομένων διάδοσης σε συστήματα οπτικών επικοινωνιών

Πρίφτι, Αλμπάνο

dc.contributor.advisor	Bogris, Adonis
dc.contributor.author	Πρίφτι, Αλμπάνο
dc.date.accessioned	2022-10-18T08:54:16Z
dc.date.available	2022-10-18T08:54:16Z
dc.date.issued	2022-10-10
dc.identifier.uri	https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/3132
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-2972
dc.description.abstract	Στο πλαίσιο αυτής της πτυχιακής εργασίας θα μελετήσουμε μεθόδους αντιμετώπισης των μη- γραμμικών φαινομένων που παρουσιάζονται στα συστήματα οπτικών ινών. H μελέτη θα γίνει σε μία προσομοίωση ενός συστήματος μετάδοσης σε περιβάλλον Matlab. Θα εστιάσουμε την προσοχή μας στην πιθανοκρατική διαμόρφωση και στα αποτελέσματα της εφαρμογής της στην απόσταση μετάδοσης καθώς επίσης και στην πληροφορία του καναλιού. Ύστερα με την χρήση των νευρωνικών δικτύων και της μηχανικής μάθησης θα προσπαθήσουμε να αυξήσουμε την απόσταση μετάδοσης ελαχιστοποιώντας τα μη γραμμικά φαινόμενα του οπτικού μας συστήματος.	el
dc.format.extent	61	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές	*
dc.rights	Attribution-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/	*
dc.subject	Μη γραμμικά φαινόμενα	el
dc.title	Μελέτη σύγχρονων τεχνικών μηχανικής μάθησης για την αντιστάθμιση φαινομένων διάδοσης σε συστήματα οπτικών επικοινωνιών	el
dc.title.alternative	Study of modern machine learning techniques for compensation of propagation effects in optical communications systems	el
dc.type	Διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Μυριδάκης, Νικόλαος
dc.contributor.committee	Karkazis, Panagiotis
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
dc.description.abstracttranslated	In the framework of this dissertation we will study methods for dealing with non-linear phenomena that occur in fiber optic systems. The study will be done in a simulation of a transmission system in Matlab environment. We will focus our attention on the possible configuration and the results of its application in the transmission distance as well as in the channel information. Then with the use of neural networks and machine learning we will try to increase the transmission distance by minimizing the non-linear phenomena of our visual system.	el

Files in this item

Name:: cs_71115109.pdf
Size:: 1.528Mb
Format:: PDF

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Διπλωματικές εργασίες
Διπλωματικές εργασίες τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές