Ανάπτυξη συστήματος προτάσεων ταινιών και εύχρηστου γραφικού περιβάλλοντος

Abstract

Η έλευση του διαδικτύου έφερε μαζί της μία τεράστια αύξηση στον όγκο της πληροφορίας που καταναλώνεται καθημερινά από τον καθένα. Στην σημερινή, πολυάσχολη και με ταχείς ρυθμούς κοινωνία είναι επιτακτική ανάγκη το φιλτράρισμα της πληροφορίας αυτής προκειμένου να ανακαλυφθούν τα κομμάτια αυτά που αντιστοιχούν στις εκάστοτε προτιμήσεις. Για να βοηθήσουν σε αυτή την προσπάθεια, δημιουργήθηκαν τα συστήματα προτάσεων, τα οποία έχουν αναλάβει όχι μόνο την διαλογή των πληροφορίων, αλλά και να ανακαλύψουν πληροφορίες οι οποίες πιθανώς να ανήκουν στο σύνολο των ενδιαφερόντων ενός ατόμου, δίχως όμως να το έχει αντιληφθεί. Σήμερα, τα συστήματα προτάσεων βρίσκονται παντού, από ένα ηλεκτρονικό εμπορικό κατάστημα όπου αναλαμβάνουν το ρόλο του πωλητή, προτείνοντάς προϊόντα τα οποία πιστεύουν πως ενδιαφέρουν τον πελάτη, μέχρι και στον χώρο της ψυχαγωγίας, με το πλέον αντιπροσωπευτικό παράδειγμα τις πλατφόρμες streaming, όπου προσπαθούν να κρατήσουν τους χρήστες όσο το δυνατών περισσότερο χρόνο στην πλατφόρμα, προτείνοντάς τους συνεχώς νέο περιεχόμενο προς θέαση, πάντα με βάση τα ενδιαφέροντά τους. Στην πτυχιακή εργασία αυτή γίνεται αναφορά σε κάποια βασικά ιστορικά στοιχεία των συστημάτων προτάσεων, παρουσιάζοντας κάποια αντιπροσωπευτικά συστήματα και στη συνέχεια αναφέρεται ο τρόπος που τα συστήματα αυτά χρησιμοποιούνται από διαδικτυακούς κολοσσούς προκειμένου να προσφέρουν εξατομικευμένο περιεχόμενο, πολύ προσεκτικά διαλεγμένο για τον κάθε χρήστη χωριστά. Τέλος, έγινε προσπάθεια να αναπτυχθεί ένα, βασικό, σύστημα προτάσεων ταινιών το οποίο λαμβάνει υπόψιν τις προτιμήσεις του χρήστη για τα είδη των ταινιών προκειμένου να παράγει εξατομικευμένες προτάσεις. Μαζί με το σύστημα αναπτύχθηκε, επίσης, κι ένα γραφικό περιβάλλον προκειμένου να το πλαισιώσει και να δημιουργήσει ένα φιλικό, οικείο περιβάλλον για τον χρήστη. Το σύστημα που αναπτύχθηκε ήταν σε θέση να παράγει, ως επί το πλείστον, αξιόλογες προτάσεις οι οποίες συμφωνούν με τα προτιμητέα είδη του χρήστη. Το κυριότερο πρόβλημα εμφανίζεται στο σύνολο δεδομένων, το οποίο, λόγω της παλαιότητας ενός μεγάλου αριθμού ταινιών, η ομάδα δοκιμής δεν αξιολόγησε τις προτάσεις ως ιδιαίτερα ενδιαφέρουσες. Όσον αφορά το γραφικό περιβάλλον, εκπλήρωσε το σκοπό του, με το σύνολο της ομάδας δοκιμής να το χαρακτηρίζει ως πολύ οικείο και εύχρηστο.